إيلون ماسك يتحدث عن كيفية حصول PayPal على أول 100,000 عميل في شهر واحد يوضح إيلون: "لم أكن أتوقع أن يكون معدل نمو PayPal على ما كان عليه ، وقد خلق ذلك بالفعل مشاكل كبيرة". "بدأنا PayPal في University Avenue [في بالو ألتو] ، وبعد الشهر الأول أو نحو ذلك من تنشيط الموقع ، كان لدينا 100,000 عميل." كما يوضح Elon ، كان مفتاح النمو الفيروسي ل PayPal هو برنامج الإحالة: "بدأنا أولا بتقديم 20 دولارا للناس إذا فتحوا حسابا و 20 دولارا إذا أحالوا أي شخص. ثم أسقطناها إلى 10 دولارات ، ثم أسقطناها إلى 5 دولارات. مع زيادة حجم الشبكة ، تجاوزت قيمة الشبكة نفسها أي نوع من الجزرة التي يمكننا تقديمها ". ويتابع: "ثم قمنا بمجموعة من الأشياء لتقليل الاحتكاك. إنه مثل البكتيريا في طبق بتري. ما تريد القيام به هو محاولة جعل عميل واحد يولد عميلين اثنين ، أو ثلاثة عملاء بشكل مثالي. وبعد ذلك تريد أن يحدث ذلك بسرعة كبيرة ". يقدر Elon أن PayPal أنفقت 60-70 مليون دولار لتغذية هذا النمو ، قبل أن تستحوذ eBay على الشركة مقابل 1.5 مليار دولار. مصدر الفيديو: @khanacademy (2013)

يشرح مؤسس Netflix ريد هاستينغز سبب كون "العائلة" استعارة سيئة لشركتك الناشئة "كانت الاستعارة الكلاسيكية للشركات هي الأسرة. كنت توظفهم وتكون مثل ،" نحن عائلة. نحن نعتني ببعضنا البعض. وهذا نوع من الهراء لأنك ستسرح شخصا ما بطريقة لا تفعل أختك. يبدو الأمر كما لو كنت تريدهم أن يعملوا من أجلك كما لو كانوا أحد أفراد الأسرة - مجانا وبتكلفة زهيدة. لكنك لست مستعدا حقا لمعاملتهم كأحد أفراد الأسرة إذا كنت صادقا ". بدلا من الأسرة ، يعتقد ريد أن الفريق الرياضي المحترف هو استعارة أفضل للشركة: "حقا ، العلاقة المهنية مثل الفريق الرياضي. وإذا كنت ترغب في الفوز ببطولة ، فيجب أن يكون لديك موهبة لا تصدق في كل مركز ... نحن ندفع للناس بشكل جيد. نريدهم أن يفوزوا. وإذا كانت لديك مباراة واحدة سيئة ، فلن تفقد مركزك. لكن في النهاية ، أنت تقاتل من أجل منصبك كل عام ". مصدر الفيديو: @GreylockVC (2015)

جنسن هوانغ يتحدث عن سبب تشابه ثورة الذكاء الاصطناعي مع الثورة الصناعية "نحن ننتج شيئا لأول مرة لم يتم إنتاجه من قبل ، ونحن ننتجه بكميات كبيرة للغاية. ويتطلب إنتاج هذا الشيء أداة جديدة لم تكن موجودة من قبل - إنها وحدة معالجة الرسومات. والشيء الذي ننتجه لأول مرة هو الرموز المميزة. نحن ننتج أرقام الفاصلة العائمة بحجم كبير لأول مرة في التاريخ. والسبب في أن أرقام الفاصلة العائمة هذه لها قيمة هو أنها ذكاء ". يتابع جنسن: "يمكنك أن تأخذ أرقام الفاصلة العائمة هذه وتعيد صياغتها بطريقة تتحول إلى اللغة الإنجليزية والفرنسية والبروتينات والمواد الكيميائية والرسومات والصور ومقاطع الفيديو والمفصل الآلي والتعبير عن عجلة القيادة ... حتى الآن ، سينتج العالم كمية هائلة من الرموز المميزة. وسيتم إنتاج هذه الرموز المميزة في أنواع جديدة من مراكز البيانات - نسميها مصانع الذكاء الاصطناعي ". يقارن هذا بالثورة الصناعية: "بالعودة إلى الثورة الصناعية الأخيرة ، يأتي الماء إلى آلة ، تشعل الماء على النار ، وتحوله إلى بخار ، ثم يحوله إلى إلكترونات. تدخل الذرات ، وتخرج الإلكترونات. في هذه الثورة الصناعية الجديدة ، تأتي الإلكترونات وتخرج أرقام النقطة العائمة. وفي الثورة الصناعية الأخيرة ، لم يفهم أحد سبب قيمة الكهرباء ولكنها الآن تباع وتسوق بالكيلوواط / ساعة لكل دولار. الآن لدينا مليون الرموز لكل دولار. وهذا المنطق نفسه غير مفهوم لكثير من الناس مثل الثورة الصناعية الأخيرة، لكنه سيكون طبيعيا تماما في السنوات العشر القادمة. ستخلق هذه الرموز المميزة منتجات جديدة وخدمات جديدة وإنتاجية محسنة في عدد كبير من الصناعات وصناعات بقيمة مائة تريليون دولار فوقنا ". المشكلة الرئيسية التي تعيق الذكاء الاصطناعي من الكثير من حالات الاستخدام هذه في الوقت الحالي هي الدقة ، لكن جنسن يعتقد أنه سيتم حل هذه المشكلة قريبا. يجادل جنسن بأن طريقة التفكير في هذه النماذج هي أن معدل الخطأ سينخفض إلى النصف كل ستة أشهر إلى عام. مما يعني أن الدقة والمصداقية ستتضاعف بمعدل أسرع من قانون مور. "جميع الاختبارات التي نقيس بها هذه النماذج حاليا ، يتناقص معدل الخطأ إلى النصف كل ستة أشهر. ولا يوجد سبب يمنعنا من توقع أن يكون كل شيء خارقا قريبا ". مصدر الفيديو: @stripe (2024)