نيويوركر: معضلة الربحية في الذكاء الاصطناعي والدروس التاريخية بقلم جون كاسيدي في عام 1987 ، روبرت سولو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ، الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد ، في مقال في The Times Review of Books: "عصر الكمبيوتر موجود في كل مكان ، لكنه غير موجود في إحصاءات الإنتاجية. على الرغم من الزيادة السريعة في قوة الحوسبة والشعبية المتزايدة لأجهزة الكمبيوتر الشخصية ، تظهر البيانات الحكومية أن المقياس الرئيسي للأجور ومستويات المعيشة - الناتج الإجمالي للعمال للفرد - ظل راكدا لأكثر من عقد من الزمان. أصبح هذا يعرف باسم "مفارقة الإنتاجية". استمرت هذه المفارقة حتى التسعينيات من القرن الماضي وحتى لفترة أطول ، مما أدى إلى عدد كبير من الأبحاث الأكاديمية غير المتسقة. يلقي بعض الاقتصاديين باللوم عليها على سوء إدارة التقنيات الجديدة. يجادل آخرون بأن أجهزة الكمبيوتر تقزم أهميتها الاقتصادية مقارنة بالاختراعات السابقة مثل المحرك البخاري والكهرباء. يلقي آخرون باللوم على الإحصائيات في الأخطاء ، معتقدين أن المفارقة ستختفي بعد التصحيح. بعد ما يقرب من 40 عاما من نشر مقال سولو ، وبعد ما يقرب من ثلاث سنوات من إصدار OpenAI لروبوت الدردشة ChatGPT ، قد نواجه مفارقة اقتصادية جديدة ، وهذه المرة بطل الرواية هو الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفقا لمسح حديث أجراه اقتصاديون من جامعة ستانفورد وجامعة كليمسون والبنك الدولي ، في يونيو ويوليو من هذا العام ، كان ما يقرب من نصف العمال (45.6٪ على وجه الدقة) يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، أفادت دراسة جديدة أجراها فريق من مختبر الوسائط في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بنتيجة مفاجئة: "على الرغم من أن الشركات تستثمر 300 إلى 40 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إلا أن هذا التقرير وجد أن 95٪ من المؤسسات ليس لديها عوائد صفرية. ” راجع مؤلفو الدراسة أكثر من ثلاثمائة مشروع وإعلانات الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور وأجروا مقابلات مع أكثر من خمسين مديرا تنفيذيا للشركة. يعرفون "استثمار الذكاء الاصطناعي الناجح" على أنه استثمار تجاوز المرحلة التجريبية وتم نشره بالفعل ، وحقق عوائد مالية قابلة للقياس أو مكاسب إنتاجية كبيرة بعد ستة أشهر. وكتبوا: "5٪ فقط من المشاريع التجريبية الذكاء الاصطناعي المتكاملة بنجاح تخلق ملايين الدولارات من حيث القيمة ، في حين أن الغالبية العظمى من المشاريع لا تزال راكدة وليس لها تأثير قابل للقياس على الربح والخسارة (الربح والخسارة)". ” أثارت المقابلة الاستقصائية موجة من الردود ، بعضها كان مليئا بالشك. "كان هناك الكثير من الضجيج على LinkedIn كما لو أن كل شيء قد تغير ، ولكن في عملياتنا الفعلية ، لم تتغير الأشياء الأساسية على الإطلاق" ، قال الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة تصنيع متوسطة الحجم للباحثين. "نحن نعالج العقود بشكل أسرع قليلا ، لكن هذا كل شيء." مستجيب آخر قائلا: "لقد شاهدنا العشرات من العروض التوضيحية هذا العام. ربما واحد أو اثنان مفيدان حقا. الباقي إما "أغلفة" (تشير فقط إلى تغليف التقنيات الحالية دون ابتكار كبير) أو "مشاريع علمية" (في إشارة إلى الاستكشافات التكنولوجية التي لا تزال بعيدة عن التطبيق التجاري العملي). ” لكي نكون منصفين ، يشير التقرير أيضا إلى أن هناك بالفعل شركات قامت باستثمارات ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يسلط التقرير الضوء على الكفاءات التي تم إنشاؤها بواسطة الأدوات المخصصة لعمليات المكاتب الخلفية ، مشيرا إلى أن "هذه النتائج المبكرة تظهر أن الأنظمة التي لديها القدرة على التعلم ، إذا كانت تستهدف عمليات محددة ، يمكنها بالفعل تقديم قيمة حقيقية دون تغييرات تنظيمية كبيرة". وذكر الاستطلاع أيضا أن بعض الشركات أبلغت عن "تحسين معدلات الاحتفاظ بالعملاء وتحويل المبيعات من خلال التوعية الآلية وأنظمة المتابعة الذكية" ، مما يشير إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون مفيدة للتسويق. لكن فكرة أن "العديد من الشركات تكافح من أجل تحقيق عوائد كبيرة" تتزامن مع استطلاع آخر حديث أجرته شركة الاستشارات متعددة الجنسيات Akkodis. اتصلت الشركة بأكثر من 2,000 مدير تنفيذي ووجدت أن النسبة المئوية للرؤساء التنفيذيين "الواثقين جدا" من استراتيجية تنفيذ الذكاء الاصطناعي للشركة قد انخفضت من 82٪ في عام 2024 إلى 49٪ هذا العام. كما انخفضت ثقة المديرين التنفيذيين للشركات ، وإن لم يكن بنفس القدر. وقال تحقيق أكوديس إن التغييرات "قد تعكس نتائج مخيبة للآمال سابقة في المشاريع الرقمية أو الذكاء الاصطناعي ، والتأخير أو الفشل في التنفيذ ، والمخاوف بشأن قابلية التوسع". ” في الأسبوع الماضي ، تزامنت التغطية الإعلامية لأبحاث MIT Media Lab مع انخفاض الأسهم ذات القيمة العالية المتعلقة بالذكاء الذكاء الاصطناعي مثل Nvidia و Meta و Palantir. بالطبع ، لا يساوي الارتباط السببية ، وربما لعبت التعليقات الأخيرة من الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان دورا أكثر أهمية في عمليات البيع هذه (بالنظر إلى الزيادات الأخيرة في الأسعار ، فإن عمليات البيع أمر لا مفر منه). وفقا لشبكة سي إن بي سي ، قال ألتمان في مأدبة عشاء مع الصحفيين إن التقييم الحالي "مرتفع بشكل يبعث على السخرية" (مجنون) واستخدم كلمة "فقاعة" ثلاث مرات في 15 ثانية. ومع ذلك ، فقد جذبت دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الكثير من الاهتمام. بعد الجولة الأولى من التغطية الإخبارية ، تم الكشف عن أن Media Labs ، التي لها علاقات بالعديد من شركات التكنولوجيا ، كانت تقيد بهدوء الوصول إلى التقرير. كانت المعلومات التي تركتها لمكتب العلاقات العامة في المنظمة ومؤلفي التقرير غارقة. على الرغم من أن التقرير أكثر دقة مما تصفه بعض التقارير الإخبارية ، إلا أنه بالتأكيد يدعو إلى التشكيك في السرد الاقتصادي الكبير الذي دعم الطفرة التكنولوجية منذ إصدار OpenAI ل ChatGPT في نوفمبر 2022. النسخة المختصرة من هذه الرواية هي أن الانتشار الواسع النطاق للذكاء الذكاء الاصطناعي التوليدي سيء للعمال ، وخاصة العاملين في مجال المعرفة ، ولكنه جيد للغاية للشركات ومساهميها ، لأنه سيحقق قفزة هائلة في الإنتاجية ، ونتيجة لذلك ، أرباح جيدة. لماذا يبدو أن هذا المشهد قد حدث بعد؟ أحد الأسباب المحتملة يذكرنا بفكرة الثمانينيات والتسعينيات من القرن الماضي بأن أخطاء الإدارة تحد من فوائد الإنتاجية التي تجلبها أجهزة الكمبيوتر. وجد بحث Media Lab أن بعض استثمارات الذكاء الاصطناعي الأكثر نجاحا يتم إجراؤها من قبل الشركات الناشئة التي تستخدم أدوات مخصصة للغاية في مجالات ضيقة من سير العمل. على الجانب الآخر من GenAI Divide ، فإن الشركات الناشئة الأقل نجاحا "إما بناء أدوات للأغراض العامة أو تحاول تطوير القدرات داخليا". وبشكل أعم، ينص التقرير على أن التمييز بين النجاح والفشل "لا يبدو أنه مدفوع بجودة النموذج أو التنظيم، بل بأساليب [التنفيذ]". ” كما يمكنك أن تتخيل ، فإن حداثة وتعقيد الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تؤجل بعض الشركات. وجدت دراسة حديثة أجرتها شركة الاستشارات Gartner أن أقل من نصف الرؤساء التنفيذيين يعتقدون أن رؤساء تقنية المعلومات لديهم "أذكياء في الذكاء الذكاء الاصطناعي". ولكن هناك تفسير آخر محتمل للسجل المخيب للآمال الذي تم تسليط الضوء عليه في تقرير Media Lab: بالنسبة للعديد من الشركات القائمة ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي (على الأقل في شكله الحالي) ليس إلهيا على الإطلاق كما يتم الترويج له. قال أحد المستجيبين في استطلاع Media Lab: "إنه رائع في العصف الذهني وكتابة المسودات الأولى ، لكنه لا يتذكر تفضيلات العملاء ولا يتعلم من المحررين السابقين". "إنه يكرر نفس الخطأ ، ويحتاج إلى إدخال الكثير من السياق في كل جلسة. بالنسبة للوظائف عالية المخاطر ، أحتاج إلى نظام يبني المعرفة ويتحسن باستمرار. ” بالطبع ، هناك العديد من الأشخاص الذين يجدون الذكاء الاصطناعي مفيدا ، وهناك أيضا أدلة أكاديمية تدعم ذلك: في عام 2023 ، وجد اثنان من الاقتصاديين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أنه في تجربة عشوائية ، أكمل المشاركون الذين تعرضوا ل ChatGPT "مهام الكتابة الاحترافية" بشكل أسرع وتحسين جودة الكتابة. في نفس العام ، وجدت فرق بحثية أخرى أيضا أن المبرمجين الذين يستخدمون Github's Copilot ، ومساعد برمجة الذكاء الاصطناعي ، ووكلاء دعم العملاء الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة ، شهدوا مكاسب في الإنتاجية. وجد الباحثون في مختبر الوسائط أن العديد من الموظفين يستخدمون أدواتهم الشخصية في العمل ، مثل GPT أو كلود. يشير التقرير إلى هذه الظاهرة على أنها "اقتصاد الذكاء الاصطناعي في الظل" ويعلق على أن "عائد الاستثمار (ROI) الذي يجلبه" يميل إلى أن يكون أفضل من المشاريع التي بدأها صاحب العمل. لكن يبقى السؤال ، وهو بالتأكيد سؤال يطرحه المسؤولون التنفيذيون في الشركة في كثير من الأحيان: لماذا لا ترى المزيد من الشركات هذه الفوائد تنعكس في المحصلة النهائية؟ قد يكون جزء من المشكلة هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، على الرغم من كونه مقنعا ، له تطبيقات محدودة في العديد من مجالات الاقتصاد. الترفيه والضيافة ، وتجارة التجزئة ، والبناء ، والعقارات ، والرعاية (رعاية الأطفال أو كبار السن أو العجزة) - توظف هذه الصناعات مجتمعة حوالي 50 مليون أمريكي ، لكنها لا تبدو وكأنها مرشحة مباشرة لتحول الذكاء الاصطناعي. ...