Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Andrew Ng
Spoluzakladatel společnosti Coursera; Pomocná fakulta Stanfordu CS. Bývalý šéf Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
Nový kurz: Budování kódovacích agentů pomocí nástroje Execution, který vyučují @tereza_tizkova a @FraZuppichini z @e2b.
Většina AI agentů je omezena na předdefinovaná volání funkcí. Tento krátký kurz vás naučí vytvářet agenty, kteří píší a vykonávají kód k plnění úkolů, přičemž přistupují k celým ekosystémům programovacích jazyků místo toho, aby byli omezeni na pevnou sadu nástrojů.
Naučíte se bezpečně spouštět kód generovaný agenty v sandboxových cloudových prostředích, která chrání vaše systémy před škodlivými operacemi.
Dovednosti, které získáte:
- Vytvářet agenty, kteří píší a vykonávají kód, spravují soubory a autonomně řeší chyby prostřednictvím zpětných vazeb
- Bezpečné spouštění agentního kódu v E2B cloudových sandboxech a pochopení kompromisů mezi lokálním, kontejnerovým a cloudovým prováděním
- Vytvořit agenta datového analytika, který zkoumá a vizualizuje data pomocí Pandas
- Vytvořit full-stack agenta, který vytváří kompletní Next.js webové aplikace
Připojte se a budujte agenty, kteří se pomocí kódu vypořádají s náročnými úkoly:
175,38K
NeurIPS letos obdržel 21 575 přihlášek v publikaci. Náš Agentic Reviewer, zveřejněný minulý týden, právě překonal tento rekord v počtu odeslaných a recenzovaných článků. Je jasné, že agenturní recenzování prací tu zůstane a bude mít dopad!

Andrew Ng25. 11. 2025
Vydání nového "agentického recenzenta" pro výzkumné práce. Začal jsem to programovat jako víkendový projekt a @jyx_su to výrazně zlepšilo.
Inspiroval mě student, jehož článek byl během tří let 6krát odmítnut. Jejich zpětná vazba – čekání ~6 měsíců na zpětnou vazbu pokaždé – byla bolestně pomalá. Chtěli jsme zjistit, zda agentický pracovní postup může výzkumníkům pomoci rychleji iterovat.
Když jsme systém trénovali na přezkumech ICLR 2025 a měřili Spearmanovu korelaci (čím více, tím lépe) na testovací sadě:
- Korelace mezi dvěma lidskými recenzenty: 0,41
- Korelace mezi AI a lidským recenzentem: 0,42
To naznačuje, že agentické hodnocení se blíží lidskému výkonu.
Agent zakládá svou zpětnou vazbu vyhledáváním na arXiv, takže nejlépe funguje v oblastech jako AI, kde je výzkum volně publikován. Je to experimentální nástroj, ale doufám, že ti pomůže při výzkumu.
Podívejte se na to zde:

320,99K
Vydání nového "agentického recenzenta" pro výzkumné práce. Začal jsem to programovat jako víkendový projekt a @jyx_su to výrazně zlepšilo.
Inspiroval mě student, jehož článek byl během tří let 6krát odmítnut. Jejich zpětná vazba – čekání ~6 měsíců na zpětnou vazbu pokaždé – byla bolestně pomalá. Chtěli jsme zjistit, zda agentický pracovní postup může výzkumníkům pomoci rychleji iterovat.
Když jsme systém trénovali na přezkumech ICLR 2025 a měřili Spearmanovu korelaci (čím více, tím lépe) na testovací sadě:
- Korelace mezi dvěma lidskými recenzenty: 0,41
- Korelace mezi AI a lidským recenzentem: 0,42
To naznačuje, že agentické hodnocení se blíží lidskému výkonu.
Agent zakládá svou zpětnou vazbu vyhledáváním na arXiv, takže nejlépe funguje v oblastech jako AI, kde je výzkum volně publikován. Je to experimentální nástroj, ale doufám, že ti pomůže při výzkumu.
Podívejte se na to zde:

626,98K
Top
Hodnocení
Oblíbené
