Takto tito dva obchodníci proměnili malý nápad v 100x automatizovaný systém na Kalshi Podíval jsem se na jejich příběh, jejich systém a jejich výsledky Takto to dělají Eric a Jerry: Eric a Jerry jsou dva čerství absolventi univerzity Big Ten. Eric studoval počítačové inženýrství a fyziku. Jerry studoval informatiku. Oba začali v roce 2024 jako stážisté v malých obchodních firmách. Seznámili se v září 2024, uvědomili si, že oba rádi obchodují, a začali společně vyrábět nástroje. Nejprve pracovali na pokerových simulacích. Pak se podívali na Kalshi. Jak vybudovali svůj systém od nuly - únor 2024 Všimli si zjevných chyb v cenových hodnotách na meteorologických trzích. Jednoduché věci jako špatné teplotní pásma, pomalé reakce na změny předpovědí nebo letiště s podivnými výkyvy senzorů. Obchodovali ručně a ztratili přibližně 1 000 dolarů. Poté vytvořili plnohodnotný systém řízený API pro tvorbu trhu. Python skripty, data pully, automatické objednávky, zaznamenávání chyb. Vše běželo přes Kalshi API. Pronajali si malou kancelář na kampusu. Později jsem pracoval z Airbnb v Chicagu. Přivedli kamaráda, který jim pomohl vyčistit data rychleji. Bot začal běžet na desítkách trhů najednou. Když se v roce 2025 meteorologické trhy staly efektivnějšími, rozšířily se do oblasti sportu a zábavy. Březnové šílenství. Výhody pro play-off NBA. Počet slov na Oscarových projevech. Cokoliv s nízkou cenou. Jejich technické vybavení Zdroje dat, které integrovali: -Národní meteorologická služba (oficiální údaje o osídlení) -Letištní senzory pro mikroměření -Modely předpovědí GFS a ECMWF -Lokální teplotní anomálie -Sportovní statistiky pro rozšíření - Data o událostech jako oscarové rozruchy, přepisy a časové vzory Automatizační stack: • Python boti připojení ke Kalshi API • Automatické provádění příkazů • Dashboardy pro sledování 100+ trhů denně • Systém kontroly chyb (jedna chyba je jednou stála 20 000 dolarů) • Pravidla rizika, která zastaví bota, pokud data vypadají podezřele • Aktualizace cen každých pár sekund • Čtěte tipy z Kalshi Discordu (například PDF API Bumbling Bayesian) Skutečné obchody, které uzavřeli Nárůst počasí na Den díkůvzdání listopad 2024 Data ukázala zvláštní vzorec: teploty stoupají v Austinu a Chicagu kolem 19–20 hodin, což se stává jen zřídka. Koupili levné střely na dlouhé střely. Sledovali senzory 12 hodin v kuse. Obě události zasáhly. Zisk: $24,000 Masters Golf Turnaj duben 2025 Během bláznivého momentu play-off, kdy se za pět minut vyměnil $1M, jejich bot rychle zachytil špatné odhady mezi McIlroyem a jeho soupeřem. Zisk: $23,000 Proč dosáhli 100x návratnosti investice • Zjistili rané neefektivity • Všechno automatizovali • Rozšířili se od kampusových počítačů k plným obchodním systémům • Rychle opravovali chyby • Rozšířili se do nových oblastí ještě před příchodem davu Eric a Jerry začínali jako dva studenti, kteří v kanceláři koleje prováděli scénáře. Dnes provozují jeden z nejefektivnějších automatizovaných systémů na Kalshi.

Poslouchejte mě: ZCash vyrostl o 40 %, zatímco celý trh byl v poklesu. Cypherpunk vlastní více než padesát milionů dolarů v ZEC a chce pět procent z celé nabídky. Teď se podívejte na Neara. Near Intents tento měsíc dosáhl objemu 2,7 miliardy dolarů s více než sedmi miliony dolarů na poplatcích. A jen 20-30 % tohoto objemu pochází ze ZCash, takže růst není jen o skoku v ZEC. (Aktivita je silná sama o sobě) Lidé jako Mert a ZachXBT mluví o technologii za Near Intents, protože provedení je skutečné. Near se pomalu mění v řetězec postavený pro AI flowy. Takže pokud to správně vystihnu: ZCash přináší soukromí. Blízko přináší rychlost a infrastrukturu k rychlému pohybu. Ale stále potřebují most pro likviditu EVM. Rhea Finance je první úvěrový trh, který podporuje nativní ZCash. To umožňuje ZEC přímo přecházet do EVM řetězců jako Base. A v tomto nastavení: ZCash pumpy. Near roste. Rhea spojuje všechno. Je docela šílené to všechno sledovat, když pracuji s mými partnery z Near, upřímně.

Stačí 284 000 dolarů ročně na odchod do důchodu?