Mých top 5 triků, jak snížit modelové halucinace: 1. Při sběru informací požádejte AI, aby označila zdroje – a oddělila sběr dat od vyvozování závěrů 2. Kdykoli AI učiní závěr, zeptejte se, zda je založen na historických datech, statistické inferenci nebo čistě jazykovém uvažování 3. Použít alespoň dva AI modely pro vzájemnou kontrolu výsledků – nedávno jsem četl o nastavení LLM Council, kde modely mezi sebou debatují, aby získaly lepší odpovědi (opravdu zajímavý nápad – ještě to musím otestovat sám) 4. Žádejte argumenty na obou extrémech postoje a pak se rozhodněte, kde na spektru stojíte 5. Zeptejte se AI: Předpokládejte, že to, co jste právě řekli, je špatně – kde je to nejpravděpodobněji špatně? AI je silná – ale váš úsudek je stále konečným modelem.