Aus Karpathys neuestem Beitrag: „LLM-Apps werden Teams von ihnen organisieren, verfeinern und tatsächlich in eingesetzte Fachkräfte in spezifischen Vertikalen umwandeln, indem sie private Daten, Sensoren und Aktuatoren sowie Feedbackschleifen bereitstellen.“ Das ist genau richtig. In einer Welt von KI-Agenten gibt es eine viel dickere Schicht über dem LLM, als ursprünglich wahrgenommen wurde. Die Kritik an der dünnen Hülle hat in einer Welt, in der Menschen Token mit einer leicht angepassten Benutzeroberfläche oder Systemaufforderung neu verpackten, etwas funktioniert, was vor 2 Jahren weitgehend alles war, was möglich war. Aber KI-Agenten werden Werkzeuge, proprietäre Daten, hochgradig domänenspezifische Systemaufforderungen, spezialisierte Schnittstellen für die menschlichen Teile der Workflows, fortschrittliches Kontextengineering zur Bewältigung von Kontextfenstergrenzen und mehr kombinieren. Die überwiegende Mehrheit dieser wird besser abschneiden, wenn sie auf eine spezifische Vertikale, Jobfunktion oder Art von Aufgabe zugeschnitten ist. Darüber hinaus ist es für eine echte Akzeptanz im Unternehmen in der Regel erforderlich, ein hohes Maß an Systemintegration und Änderungsmanagement zu betreiben, um die Workflow-Änderungen und die Akzeptanz voranzutreiben. Deshalb werden Unternehmen (oder zumindest Produkte), die sich auf spezifische Chancen konzentrieren, oft erforderlich sein, um diese Workflows tatsächlich zu unterstützen. Hier gibt es im kommenden Jahr jede Menge Möglichkeiten.

Das sind die Arten von Dingen, die übersehen werden, wenn man über die Zukunft der Arbeit nachdenkt. Wenn du etwas tun kannst, das relativ gefragt ist (aber rar, weil es viel kostet, es zu tun), und du diese Sache mehr Output erzeugen lässt, wirst du sehen, dass die Nachfrage steigt und nicht sinkt. Ich habe zahlreiche Beispiele von Unternehmen gesehen, die Ingenieure für Probleme einstellen, die vor der Existenz von KI-Agenten nicht ROI-positiv oder möglich gewesen wären. Es gibt viel Arbeit in der Wirtschaft, die softwaregestützt sein sollte, aber die Hürde, mit Software zu beginnen, erscheint unüberwindbar, wenn das Projekt so aussieht, als würde es ein Jahr oder zwei dauern. Wenn KI es ermöglicht, dass es nur einen Monat oder zwei dauert, ändert sich die gesamte Kalkulation. Das Gleiche wird im Gesundheitswesen, im Recht, in einigen Bereichen des Marketings und in vielen anderen Kategorien der Wissensarbeit der Fall sein.

Jeder auf X nimmt für selbstverständlich, wie weit wir im Denken darüber hinaus sind, wie KI in Organisationen angewendet werden kann und wird. Diese Lücke wird wahrscheinlich im Laufe der Zeit nur noch weiter wachsen, da agentische Arbeitsabläufe immer leistungsfähiger, aber auch komplexer zu verwalten werden. Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen, groß und klein, wird echte Hilfe benötigen, um sich tatsächlich an die Nutzung von KI-Agenten zur Automatisierung ihrer Arbeit anzupassen. Dies schafft zunächst eine riesige Gelegenheit für viele neue Unternehmen, die von Anfang an KI nutzen werden, um effektiver zu konkurrieren; wir werden dies bei Marketingagenturen, Anwaltskanzleien, Beratungsunternehmen, Systemintegratoren, Ingenieurbüros und vielen anderen Kategorien von Wissensarbeit sehen. Aber das ist auch eine klare Vorlage für Menschen, die ihre Fähigkeiten in den nächsten Jahren differenzieren möchten. Es ist tatsächlich eine großartige Zeit, wenn Sie wissen, wie Sie die Grenzen mit KI erweitern können, denn Sie werden sofort 2-3X produktiver sein als jeder andere, was bereits nützlich ist. Aber Sie sind auch in der besten Position, um jedem Unternehmen, in dem Sie sind, zu zeigen, wie die Zukunft aussieht. Dies ist wahrscheinlich die größte Lücke, die wir je in der Leistung zwischen 2 Personen gesehen haben, die theoretisch die gleiche Stellenbeschreibung ausführen, nur basierend auf den Werkzeugen, die sie verwenden, und ihrem Arbeitsstil.