Eine der größten Chancen, die derzeit jedem Unternehmer in seinem Unternehmen zur Verfügung steht, ist, die Person zu sein, die ihrer Organisation hilft, KI-Agenten zu verstehen und einzusetzen. Das Einsetzen von Agenten ist schwierig. Es gibt immer noch ein relativ enges Universum von Menschen mit dieser Fähigkeit. Während alle Best Practices online verfügbar sind, muss man auf jede neue Entwicklung im Bereich der Codierung von Agenten, Speicher, Dateisystem und Werkzeugnutzung, Agenten-Harnesse, Kontextengineering usw. achten. Und die Best Practices in diesem Bereich setzen sich einfach fort, was bedeutet, dass je weiter vorne man ist, desto mehr versteht man darüber, wie man das Nächste, was kommt, einsetzen kann. Wenn du das also kannst, wirst du für jedes Unternehmen, dem du beitrittst, wie jemand mit einer Zeitmaschine aussehen. Riesige Gelegenheit.

Es ist nicht einfach, KI-Agenten für Unternehmen zum Laufen zu bringen. Und genau deshalb gibt es gerade jetzt so viele Möglichkeiten. Heute ist die Technik *gerade* schwierig genug, um richtig zu funktionieren, was bedeutet, dass nur eine relativ kleine Anzahl von Teams und Unternehmen insgesamt dies einfach genug machen wird, damit die Welt es annehmen kann. Also hast du im Grunde einen Cheat-Code, wenn du KI-Agenten entwickelst, denn wir wissen genau, wie sich das entwickeln wird. Die Gewinner des Internets haben leistungsstarke Webdienste für die Massen bereitgestellt. Die Gewinner von SaaS haben dasselbe für Infrastruktur und Software getan. Das Gleiche wird für KI-Agenten und Wissensarbeit gelten. Architektursch shifts auf dieser Ebene passieren nur alle ein oder zwei Jahrzehnte. Und das wird wahrscheinlich der größte sein, den wir je in der Technik gesehen haben.

Es gab noch nie ein zugrunde liegendes Substrat in der Technologie, das sowohl in der Fähigkeit verbessert als auch in den Kosten auf einer aufgabenspezifischen Basis so schnell sinkt wie AI. Im nächsten Jahr werden AI-Agenten aufgrund von Verbesserungen des zugrunde liegenden Modells: viel längere Aufgaben bewältigen; viel besser mit Kontextverfall in langen Kontextfenstern umgehen, ohne so verwirrt zu werden; viel schneller bei zunehmend schwierigeren Aufgaben werden; das Fachwissen in allen Bereichen der Wissensarbeit verbessern, da das Post-Training weit über den Code hinausgeht; viel besser mit Werkzeugen und Computeranwendungen arbeiten; und mehr. Jede dieser Fähigkeiten und Verbesserungen wird eine weitere Grenze von Anwendungsfällen freischalten. Wenn Sie AI-Agenten entwickeln und Ihre Produktarchitektur, UX oder Ihr Geschäftsmodell diese Updates nicht vollständig nutzen kann, werden Sie überrollt werden.