Der Vorteil von Sentient liegt nicht in der Dezentralisierung, sondern im GRID- und ROMA-System. Kürzlich habe ich begonnen, tiefer in die Mechanismen einzutauchen, wie @SentientAGI funktioniert, und nach der Analyse ihrer Struktur kann ich mit Zuversicht sagen, dass ihr Vorteil nicht in der Dezentralisierung liegt, sondern in der Art und Weise, wie sie Anfragen durch KI-Agenten verarbeiten. Sentient verwendet zwei Hauptmechanismen: das GRID und ROMA, von denen jeder seine eigenen Verantwortlichkeiten hat. Das GRID ist die Infrastrukturebene, die das Routing von Anfragen zwischen Agenten, den Datenaustausch und die Ergebnissammlung verwaltet. Wenn eine Anfrage bei Sentient eingeht, klassifiziert das GRID-System sie und sendet sie an einen spezialisierten Workflow. Jeder Workflow ist darauf ausgelegt, spezifische Aufgaben wie Informationssuche, LLM, Konzeptualisierung und viele andere zu bearbeiten. Dieses Modell ermöglicht es, genauere Ergebnisse bei Anfragen zu erzielen. Wenn das GRID-System eine komplexe Aufgabe erkennt, die nicht mit 1-2 KI-Agenten gelöst werden kann, verbindet es sich mit ROMA für eine präzisere Lösung. ROMA analysiert seinerseits die Anfrage und zerlegt sie in mehrere Mini-Aufgaben. Diese werden dann an spezifische Agenten gesendet, die dafür ausgelegt sind, sie zu bearbeiten. Einfach ausgedrückt, teilt ROMA 1 Anfrage in mehrere kleinere auf und verarbeitet sie separat. Es ist wichtig zu beachten, dass das System Abhängigkeiten zwischen Faktoren versteht. Wenn eine Mini-Aufgabe von einer anderen abhängt, führt das System die Aufgaben in der Reihenfolge aus, wobei diese Abhängigkeit berücksichtigt wird. Alle unabhängigen Mini-Aufgaben werden parallel ausgeführt, was den Prozess erheblich beschleunigt. Dieses genaue System verschafft Sentient einen riesigen Vorteil im KI-Rennen; Dezentralisierung und Open Source sind nur Boni eines solchen Systems.