Verwandeln Sie komplexe Dokumente in saubere, LLM-bereite Daten! Jedes KI-Unternehmen, mit dem ich gesprochen habe, löst dasselbe Problem: Wie baut man Systeme, die nicht halluzinieren und jede Antwort mit ordentlichen Zitaten untermauern? Tensorlake ist ein Tool, das benutzerdefinierte strukturierte Daten aus beliebigen unstrukturierten Dokumenten in 3 Schritten extrahiert: ↳ Definieren Sie Ihr Schema ↳ Zitierungen aktivieren ↳ Extrahieren Sie erhalten RAG-bereite Daten mit präzisen Zitaten und Begrenzungsrahmen. Füttern Sie dies in Ihr LLM, und Sie generieren Antworten, die zitiert und vollständig prüfbar sind. Das ist der Unterschied zwischen einer Demo und einem Produktionssystem. Wenn Ihre KI genau zeigen kann, woher sie ihre Informationen hat, bewegen Sie sich von einem Proof-of-Concept zu etwas, dem die Menschen tatsächlich vertrauen und das sie einsetzen können. Ich habe das Tensorlake GitHub-Repo in den Antworten geteilt!