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Um ein Produkt zu entwickeln, muss man nach MPF suchen, dem Marktkonzept.
Aber davor kann man eigentlich zuerst nach CSF suchen.
CSF ist der Inhalt-Szenario-Anpassungspunkt.
Was ist ein Inhalt-Szenario-Anpassungspunkt?
Jedes Produkt hat seine eigenen Funktionen.
Aber diese Funktionen haben je nach Zielgruppe unterschiedliche Szenarien, die benötigt werden.
Wenn dein Produkt zum Beispiel Vibe Coding für Anwendungen ist,
kannst du verschiedene Arten von Anwendungen erstellen.
Diese Anwendungen haben von Natur aus das Potenzial zur Inhaltsverbreitung.
Die Frage lautet also: Welche Art von Anwendung sollte ich in welchem Szenario entwickeln?
Szenarien können unterteilt werden, zum Beispiel Büro oder Alltag? Hochfrequent oder Niedrigfrequent? Grundbedarf oder kein Grundbedarf?
Genspark hat sich auf das Büro-Szenario konzentriert, daher wurde CSF um PPT, EXCEL usw. herum aufgebaut, das Produkt wurde unabhängig verpackt und dadurch zum Durchbruch gebracht.
Das ist keineswegs seine Erfindung, denn bereits im Jahr 2023 sind Produkte wie ChatPPT, ChatDoc und viele andere, die kurzzeitig populär wurden, in großer Zahl erschienen. Was er tun muss, ist, Informationen zu sammeln und dann zu kopieren, auszuprobieren und zu validieren.
So wurde das allgemeine Agentenmodell durch CSF zur Inhaltsvermarktung umgesetzt.
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Vor ein paar Tagen habe ich mit einem Freund über Macaron gesprochen.
Der Freund erwähnte, dass Macaron eine Gruppenchat-Funktion entwickelt hat, mit der mehrere Personen gemeinsam ein Produkt erstellen können.
Was ist in diesem Moment dein CSF?
In welchem Szenario braucht man mehrere Personen? Wer sind diese Personen? Paare, Freunde? Was ist ein Grundbedarf mit hoher Frequenz?
Folgendes habe ich gefragt: Man könnte eine Anwendung für Paare in Konflikten ausprobieren, bei der KI als dritter Schiedsrichter fungiert. Solche Konfliktszenarien gibt es viele, und wenn man sie sieht, hat man den Wunsch, sie herunterzuladen. Zum Beispiel: Wer soll diese Schüssel abwaschen? / Gemeinsames Sparen / Paar-Erinnerungen.
Der Freund sagte, sie hätten zuvor eine Anwendung entwickelt, bei der man AI nach Streitfragen fragt, die sehr erfolgreich war....
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