Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Andrew Ng
Coursera'nın Kurucu Ortağı; Stanford CS yardımcı öğretim üyesi. Baidu AI Group/Google Brain'in eski başkanı. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
Yeni ders: Araç Yürütme ile Kodlama Ajanları Oluşturma, @tereza_tizkova ve @e2b'den @FraZuppichini tarafından öğretiliyor.
Çoğu yapay zeka ajanı önceden tanımlanmış fonksiyon çağrılarıyla sınırlıdır. Bu kısa kurs, sabit bir araç setiyle sınırlı kalmadan, tüm programlama dili ekosistemlerine erişerek görevleri yerine kod yazan ve çalıştıran ajanlar oluşturmayı öğretir.
Sistemlerinizi zararlı işlemlerden koruyan kum kutulu bulut ortamlarında ajan tarafından oluşturulan kodu güvenli şekilde çalıştırmayı öğreneceksiniz.
Kazanacağınız beceriler:
- Kod yazan ve çalıştıran, dosyaları yöneten ve hataları geri besleme döngüleri aracılığıyla otonom olarak yöneten ajanlar oluşturmak
- Ajan kodunu E2B bulut kum havuzlarında güvenli bir şekilde çalıştırmak ve yerel, konteynerli ve bulut yürütme arasındaki dengeleri anlamak
- Pandas ile verileri keşfeden, görselleştiren bir veri analisti ajanı oluşturmak
- Tam Next.js web uygulamaları oluşturan tam yığın bir ajan oluşturun
Karmaşık görevleri kendi yöntemleriyle kodlayan ajanlara katılın ve oluşturun:
175,38K
NeurIPS bu yıl 21.575 makale başvurusu aldı. Geçen hafta yayımlanan Ajanik Rezencimiz, gönderilen ve incelenen makale sayısında bunu biraz daha aştı. Ajanik makale incelemesinin kalıcı olduğu ve etkili olacağı açık!

Andrew Ng25 Kas 2025
Araştırma makaleleri için yeni bir "Ajanik Reviewer" yayınlamak. Bunu hafta sonu projesi olarak kodlamaya başladım ve @jyx_su çok daha iyi hale getirdi.
Bir öğrencinin 3 yıl içinde 6 kez reddedilen bir makalesi beni etkiledi. Geri bildirim döngüsü -- her zaman ~6 ay geri bildirim beklemek -- acı verici derecede yavaştı. Ajanik bir iş akışının araştırmacıların daha hızlı yineleme yapmalarına yardımcı olup olmayacağını görmek istedik.
ICLR 2025 incelemelerinde sistemi eğittiğimizde ve test setinde Spearman korelasyonunu (yüksek olduğu kadar iyi) ölçtüğümüzde:
- İki insan incelemeci arasındaki korelasyon: 0.41
- Yapay zeka ile insan incelemeci arasındaki korelasyon: 0.42
Bu, ajanik incelemenin insan düzeyinde performansa yaklaştığını gösteriyor.
Ajan, geri bildirimini arXiv'i aramaya dayandırır, bu yüzden araştırmaların özgürce yayımlandığı yapay zeka gibi alanlarda en iyi şekilde çalışır. Deneysel bir araç ama umarım araştırmanızda size yardımcı olur.
Buradan göz atabilirsiniz:

321K
Araştırma makaleleri için yeni bir "Ajanik Reviewer" yayınlamak. Bunu hafta sonu projesi olarak kodlamaya başladım ve @jyx_su çok daha iyi hale getirdi.
Bir öğrencinin 3 yıl içinde 6 kez reddedilen bir makalesi beni etkiledi. Geri bildirim döngüsü -- her zaman ~6 ay geri bildirim beklemek -- acı verici derecede yavaştı. Ajanik bir iş akışının araştırmacıların daha hızlı yineleme yapmalarına yardımcı olup olmayacağını görmek istedik.
ICLR 2025 incelemelerinde sistemi eğittiğimizde ve test setinde Spearman korelasyonunu (yüksek olduğu kadar iyi) ölçtüğümüzde:
- İki insan incelemeci arasındaki korelasyon: 0.41
- Yapay zeka ile insan incelemeci arasındaki korelasyon: 0.42
Bu, ajanik incelemenin insan düzeyinde performansa yaklaştığını gösteriyor.
Ajan, geri bildirimini arXiv'i aramaya dayandırır, bu yüzden araştırmaların özgürce yayımlandığı yapay zeka gibi alanlarda en iyi şekilde çalışır. Deneysel bir araç ama umarım araştırmanızda size yardımcı olur.
Buradan göz atabilirsiniz:

626,98K
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
