🚨Nuevo artículo de @BrookingsInst con @KordingLab: Saturación de la Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo. #AI puede reemplazar a los humanos en el sector de la inteligencia, empujando a los trabajadores al sector físico. Los retornos de la IA se saturan cuando los 2 sectores son complementarios ➡️No hay singularidad + efectos salariales ambiguos.

¿Por qué distinguir entre lo físico y la inteligencia? (1) La #IA, cada vez más barata y abundante, puede reemplazar a los humanos en la mayoría de las tareas de inteligencia, mientras que el costo de los robots sigue siendo relativamente alto. ➡️ Examina los impactos en salarios y producción de la automatización de tareas de inteligencia por parte de la #IA.

¿Por qué distinguir entre lo físico y la inteligencia? (2) Saturación de la inteligencia: la inteligencia puede hacer que las entradas físicas sean máximamente eficientes, pero el impacto se satura. ➡️ Los sectores físico e inteligencia son complementarios, necesitas más de ambos para aumentar la producción.

¿Es plausible la saturación de la inteligencia? (1) Las personas más inteligentes no son proporcionalmente más exitosas (ver figura) (2) Añadir más investigadores científicos produce un rendimiento adicional cada vez menor (3) La revolución tecnológica anterior (TIC) tuvo impactos de crecimiento limitados.

Modelo: La producción se realiza con inteligencia y sectores físicos (CES), cada uno impulsado por humanos y capital (la IA es el capital en el sector de la inteligencia). El trabajo se reasigna de manera óptima entre lo físico y la inteligencia para maximizar los salarios.

Resultado 1: a medida que la automatización de la inteligencia por parte de #AI avanza, la producción aumenta y hay un incremento en la proporción de trabajadores en el sector físico \beta^* (es decir, en trabajos presenciales, incluyendo, por ejemplo, la cocina, la enseñanza y la cirugía).

Resultado 2 (simulación): cuando los sectores de inteligencia y físico son más sustituibles (rho menos negativo), la automatización de la inteligencia tiene un efecto salarial más positivo al principio, pero un efecto más negativo más tarde. ➡️Cuento de advertencia, ¡las ganancias salariales tempranas pueden no persistir!

Resultado 3 (simulación): cuando la inteligencia y lo físico son más sustituibles, la automatización de la inteligencia tiene un efecto positivo mayor en la producción. ➡️Lo que es mejor para los salarios de los trabajadores es peor para la producción, es decir, compensaciones y potencial conflicto económico.

Resultado 4 (simulación). Aquí simulamos la adición de más AI, durante y después de la automatización. (1) Los efectos salariales de la AI pueden saturarse (azul). (2) Una mayor sustituibilidad entre lo físico y la inteligencia puede llevar a caídas salariales durante la automatización, pero permite un crecimiento salarial ilimitado (verde).

Conclusiones: 1. Los retornos de la IA se saturan si hay retrasos físicos 2. Los salarios a menudo suben y bajan a medida que la inteligencia automatiza 3. Las caídas salariales requieren reducir la participación de trabajos en inteligencia 4. Política: considerar el ritmo de implementación de la IA + invertir en capacidad física; no apueste por una "singularidad"