Después de años como profesora en Stanford y de construir ImageNet, el proyecto que catalizó la revolución del aprendizaje profundo, Fei-Fei Li se unió a su exalumno Justin Johnson y a un equipo selecto para iniciar World Labs, apostando sus carreras en la inteligencia espacial como la próxima frontera en la IA. Nos sentamos con Fei-Fei y Justin para profundizar en cómo se ve el "momento AlexNet" para los modelos del mundo, por qué los transformadores son realmente modelos establecidos en lugar de modelos de secuencia, cómo los splats gaussianos, los priors físicos y nuevos primitivos de hardware podrían redefinir la pila más allá de las GPU, el papel cambiante de la academia en una era de laboratorios de frontera, cómo anclar la IA en la realidad física podría cambiar la robótica, la medicina y el diseño creativo para siempre, y su apuesta de que los modelos del mundo anclados espacialmente serán el puente de los LLMs solo de texto de hoy a agentes que realmente viven y actúan en el espacio 3D. @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA