mis 5 mejores trucos para reducir la alucinación del modelo: 1. al recopilar información, pide a la IA que marque las fuentes - y separa la recopilación de datos de la formulación de conclusiones 2. cada vez que la IA haga una conclusión, pregunta si se basa en datos históricos, inferencia estadística o razonamiento puramente lingüístico 3. utiliza al menos dos modelos de IA para verificar los resultados - recientemente leí sobre la configuración del consejo de LLM donde los modelos debaten entre sí para obtener mejores respuestas (una idea realmente interesante - aún necesito probarla yo mismo) 4. pide argumentos en ambos extremos de una posición, luego decide dónde te posicionas en el espectro 5. pregunta a la IA: asume que lo que acabas de decir es incorrecto - ¿dónde es más probable que esté equivocado? la IA es poderosa - pero tu juicio sigue siendo el modelo final.