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Object Zero
Hacedor de lo difícil. Campeón del talento. Inventor de cosas. Constructor de máquinas. Mar del Norte O&G, Energía Nuclear, Submarina, Fabricación Pesada.
Hierro (también conocido como acero)
El hierro por sí solo representa el 94% de todo el metal que consumimos en la economía. Consumimos 50 veces más hierro que aluminio. Merece la pena considerarlo si piensas en la cantidad de aluminio que usamos para fabricar coches y aviones.
Obviamente usamos todo este hierro para fabricar acero.
El acero es el rey cuando se trata de objetos estructurales y mecánicos. Es el material más económico y mejor entendido para aplicaciones de carga. Realmente no tiene paralelismos en paridad económica.
El acero es el predeterminado, y solo te desvías si alguna necesidad implacable te obliga (normalmente a los límites de peso).
Una de las cosas más importantes del acero es que descubrimos cómo fabricar miles de tipos diferentes de acero; Barato, resistente a la corrosión, fuerte, flexible, resistente.
En realidad lo llamamos la "receta" para hacer acero, y hay dos cosas principales que ajustas en la receta al hacer acero.
1. La composición química, esto se llama aleación, pero si mezclas un montón de polvos elementales antes de fundirlos, puedes hacer diferentes mezclas químicas con distintas propiedades.
2. Tratamiento térmico, que también es la calidad, calientas el acero a varias temperaturas y luego lo enfrías de nuevo. Calienta a temperatura alta y dejas que la red metálica se relaje y las inclusiones se muevan, calienta a baja temperatura y se quedan atrapadas. Enfríalo rápido y atrapas un montón de tensiones dentro, lo enfrías despacio y dejas salir las tensiones.
La "receta" es solo una lista de pasos, que incluye una composición química y una secuencia de pasos de calentamiento y refrigeración.
Así es como se convierte el hierro en acero al carbono barato, acero inoxidable brillante o acero flexible de muelle.
¡Así que incluso la mayoría de esos otros metales industriales también acaban en el acero!
El acero es el rey.

Dónde los LLM podrían mejorar la industria pesada en 2026
Hay muchos ejemplos en muchas industrias donde se podría desbloquear mucho valor integrando un LLM sólido en el sistema de registro.
Esto no es MS Copilot ni ninguna otra plataforma IDE de software, ya que el 96% de la economía no usa ese tipo de interfaz gráfica.
Lo que se necesita es algún tipo de interfaz universal de usuario, donde una empresa pueda subir un montón de contexto fijo, que son procedimientos, activos, IP, cosas que describan el propio negocio.
Luego, en segundo lugar, otra área donde se puede subir todo el contexto en tiempo real, cosas como inventario, precios de mercado, documentos de proyectos, todo el estado en tiempo real de diversas actividades y activos.
Eso desbloquearía cosas como...
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1. Fabricación
Mantenimiento predictivo mediante análisis de registros de equipos, programación y optimización de repuestos/inventario utilizando datos en tiempo real. Detectar detección con visión por ordenador integrada en los flujos de trabajo de los LLM.
2. Energía
Previsión de carga en tiempo real y prevención de cortes, gestión de redes inteligentes utilizando diversas fuentes de datos para obtener una visión global del rendimiento del sistema.
3. Minería
Analizar conjuntos de datos geológicos para optimizar la extracción dirigida y mejoras de seguridad a partir de la predicción de riesgos utilizando datos de sensores. Planificación y elaboración de horarios.
4. Construcción
Mejora de la gestión de proyectos mediante encuestas y informes consolidados, programación automatizada y control de riesgos.
5. Químicos
Previsión de la cadena de suministro y predicción de precios a partir de datos de mercado en tiempo real. Planificar producciones eficientes y marketing de productos.
6. Producción de acero
Predicción de propiedades materiales a partir de datos históricos. Formulación de recetas, optimización de la caldera. Control de calidad mediante detección automatizada de defectos y reconocimiento de patrones.
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Siento que el chat tiene LLMs que optimizan para lo incorrecto, la latencia, que es importante para la interfaz de máquina a persona.
Pero este es un uso de valor muy bajo de la IA, la atención humana se monetiza a niveles de ingresos publicitarios, que son unos céntimos por hora.
En cambio, los LLM deberían monetizar las operaciones empresariales, lo que supone un gran contexto antes que la latencia. Pero monetiza fácilmente $1,000 por hora, quizá 100,000 $ por hora en muchos casos.
Siento que todo el mundo está atrapado en este ridículo marco de electrónica de consumo y está muy claramente truncado, y se pierde la oportunidad económica mucho mayor.
¿Quién está construyendo la IA empresarial que lee toda la unidad de red, en lugar de alguna ventana de chat de una aplicación web?

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