Mis 5 mejores trucos para reducir las alucinaciones de los modelos: 1. Al recopilar información, pide a la IA que marque las fuentes y separa las colecciones de datos de sacar conclusiones 2. Siempre que la IA llegue a una conclusión, pregunta si se basa en datos históricos, inferencia estadística o razonamiento puramente basado en el lenguaje 3. Usar al menos dos modelos de IA para cruzar resultados - Recientemente leí sobre la configuración del consejo LLM donde los modelos debaten entre sí para obtener mejores respuestas (idea muy interesante, todavía tengo que probarlo yo mismo) 4. Pide argumentos sobre ambos extremos de una posición y luego decide en qué punto del espectro te sitúas 5. Pregunta a la IA: Supone que lo que acabas de decir está mal: ¿dónde es más probable que esté equivocado? La IA es poderosa, pero tu juicio sigue siendo el modelo final.