🚨Uusi @BrookingsInst artikkeli w. @KordingLab: Tekoälyn kylläisyys ja työn tulevaisuus. #AI voivat korvata ihmiset tiedustelualalla ja työntää työntekijät fyysiseen sektoriin. Tekoälyn tuotto kyllästyy, kun 2 sektoria täydentävät toisiaan ➡️Ei singulariteettia + epäselvät palkkavaikutukset.

Miksi erottaa fyysinen ja älykkyys (1) Yhä halvemmat ja runsaammat #AI voivat korvata ihmisen useimmissa älykkyystehtävissä, kun taas robottien kustannukset pysyvät suhteellisen korkeina. ➡️Tutkitaan #AI älykkyystehtävien automatisoinnin vaikutuksia palkkoihin ja tuotoksiin.

Miksi erottaa fyysinen ja älykkyys (2) Älykkyyden kyllästyminen: älykkyys voi tehdä fyysisistä syötteistä maksimaalisen tehokkaita, mutta vaikutus kyllästyy. ➡️Fyysinen ja älykkyyssektori täydentävät toisiaan, molempia tarvitaan enemmän tuotannon lisäämiseksi.

Onko älykkyyden kyllästyminen uskottavaa? (1) Älykkäämmät ihmiset eivät ole suhteellisesti menestyneempiä (katso kuva) (2) Tieteellisten tutkijoiden lisääminen tuottaa yhä pienemmän lisätuotoksen (3) Aiemmalla teknologian (ICT) vallankumouksella oli vain vähän kasvuvaikutuksia.

Malli: Tuotos tuotetaan älykkäillä ja fyysisillä sektoreilla (CES), joista kumpikin toimii ihmisillä ja pääomalla (tekoäly on älykkyyssektorin pääoma). Työ jakautuu optimaalisesti fyysisen ja älykkyyden välillä maksimoidakseen palkat.

Tulos 1: Kun älykkyyden automatisointi #AI etenee, tuotanto kasvaa ja työntekijöiden osuus kasvaa fyysisellä sektorilla \beta^* (eli henkilökohtaisessa työssä, mukaan lukien esim. ruoanlaitto, opetus ja kirurgia).

Tulos 2 (simulaatio): kun älykkyys ja fyysiset sektorit ovat korvattavampia (rho vähemmän negatiivisia), älykkyyden automatisoinnilla on positiivisempi palkkavaikutus varhaisessa vaiheessa, mutta negatiivisempi vaikutus myöhemmin. ➡️Varoittava tarina, varhainen palkankorotus ei välttämättä jatku!

Tulos 3 (simulaatio): kun älykkyys ja fysikaalinen ovat paremmin korvattavissa, älykkyyden automatisoinnilla on suurempi positiivinen vaikutus tuotokseen. ➡️Se, mikä on parempi työntekijöiden palkoille, on huonompi tuotokselle, eli kompromissit ja mahdollinen taloudellinen konflikti.

Tulos 4 (simulaatio). Tässä simuloimme tekoälyn lisäämistä automaation aikana ja sen jälkeen. (1) Tekoälyn palkkavaikutukset voivat kyllästyä (sininen). (2) Fyysisen ja älykkyyden parempi korvattavuus voi johtaa palkkojen laskuun automaation aikana, mutta mahdollistaa rajattoman palkkojen nousun (vihreä).

Takeawayt: 1. Tekoäly palaa kylläisenä, jos fyysinen viive 2. Palkat nousevat ja laskevat usein älykkyyden automatisoituessa 3. Palkkojen lasku edellyttää tiedustelun ja työpaikkojen osuuden supistamista 4. Politiikka: harkitse tekoälyn käyttöönoton vauhdittamista + investointeja fyysiseen kapasiteettiin; Älä lyö vetoa "singulariteetista"