Viisi parasta niksiäni mallihallusinaatioiden vähentämiseen: 1. Tietoa kerätessä pyydä tekoälyä merkitsemään lähteet – ja erottamaan tiedonkeruut johtopäätösten tekemisestä 2. Aina kun tekoäly tekee johtopäätöksen, kysy, perustuuko se historialliseen dataan, tilastolliseen päättelyyn vai puhtaaseen kielelliseen päättelyyn 3. Käytä vähintään kahta tekoälymallia tulosten ristiintarkistamiseen – luin äskettäin LLM:n neuvostojärjestelmästä, jossa mallit väittelevät keskenään saadakseen parempia vastauksia (todella mielenkiintoinen idea – täytyy vielä testata itse) 4. Pyydä argumentteja molemmista ääripäistä ja päätä sitten, missä asemassa seisot spektrillä 5. Kysy tekoälyltä: Oletetaan, että juuri sanomasi on väärin – missä se todennäköisimmin on väärin? Tekoäly on voimakas – mutta arvostelukykysi on silti lopullinen malli.