un rappel que, dans l'IA à code source fermé provenant d'entreprises comme OpenAI et Anthropic vous n'avez aucun contrôle sur le comportement des modèles, et ils peuvent > le quantifier > le distiller > passer à un point de contrôle moins cher/plus faible > rendre le modèle manipulateur > l'affiner de manière à compromettre la sécurité ou la profondeur > diminuer son QI > faire des expériences sur vous et/ou vos données > limiter la vitesse de sortie ou augmenter les prix > abandonner l'ensemble du modèle/version > bloquer votre demande pour n'importe quelle raison inventée ils ont tous les réglages et vous êtes à leur merci vous n'obtiendrez même pas de journal des modifications open source FTW Achetez un GPU

L'affirmation selon laquelle l'IA peut automatiser ~50 % des tâches de cols blancs est trop élevée, mais même si c'était vrai, la conclusion est erronée. Voici pourquoi l'économie est nécessaire pour la conversation sur l'IA. Un emploi est un ensemble de tâches. L'automatisation de certaines tâches rend les tâches non automatisables *plus* précieuses. Cela peut entraîner une augmentation plutôt qu'une diminution des revenus du travail. Tout cela est parfaitement expliqué dans cet excellent article de @joshgans et @avicgoldfarb.

Le codage de Vibe a actuellement le même problème que les voitures autonomes. Le conducteur qui est censé surveiller la situation s'endort au volant. Alors que j'écris du code à l'ancienne, je regarde constamment le code et j'évalue tout, cherchant des bugs, cherchant des moyens de simplifier, planifiant la prochaine tâche. Le codage est quelque chose de relaxant que je fais en réfléchissant. Cela me rapproche du code. Parce que j'ai écrit chaque ligne de code et que je les ai modifiées de nombreuses fois, le code est dans ma tête. Je peux continuer à programmer dans ma tête quand je sors me promener. Si je n'avais pas écrit le code, il serait très difficile de faire cela. Lire simplement du code que quelqu'un (ou quelque chose) d'autre a écrit est incroyablement ennuyeux et difficile à comprendre. Lorsque j'apprends une nouvelle base de code, je fais souvent des modifications temporaires juste pour voir comment cela fonctionne. Programmer sans modifier le code est contre-nature. Mon meilleur travail est lorsque je connais chaque ligne intimement et que je peux attraper les rares bugs de cas limites avant même qu'ils ne se produisent. Les choses me viennent souvent à l'esprit quand je ne suis même pas à mon bureau, sous la douche, en train de déjeuner, en me promenant. Mon subconscient dira soudainement "tu as oublié le cas ... qui pourrait causer un bug" et il a généralement raison. L'IA peut être capable de faire la pensée facile, mais elle ne peut pas encore faire la pensée difficile, donc vous devez connaître le code.