Lors de mon dernier emploi, notre documentation était terrible, donc nous avons décidé de la réorganiser. C'était un processus qui a impliqué des dizaines de personnes, y compris plusieurs chefs de projet, d'innombrables réunions, plus de mille heures de temps d'ingénierie/design et, si je devais estimer, dix mille heures-personnes. J'ai supplié tous les participants d'utiliser @mintlify tout au long du processus, qui a inclus des semaines pour identifier un fournisseur approprié. Personne ne m'a écouté. Après que toute cette réorganisation a été complétée, les docs étaient : >esthétiquement peu attrayants >difficiles à maintenir, >avaient une recherche terrible >et pas de chat AI >branding incohérent >pas de llms.txt >des flashes étranges lors de la navigation sur les pages >complètement non optimisés pour le SEO >extrêmement difficiles à indexer par les LLMs Et le pire de tout : tout changement important nécessite encore plusieurs parties prenantes et des semaines pour être mis en œuvre. Pour être juste, cette entreprise avait certaines des documentations les plus techniques et étendues au monde, couvrant des dizaines de produits. Mais passer à Mintlify aurait probablement apporté des dizaines de millions de valeur sur plusieurs années pour un produit orienté développeur. C'est pourquoi je suis si enthousiaste à propos de Mintlify. Bien sûr, ils facilitent la tâche des entreprises pour élaborer de la documentation. C'est super. Mais la véritable valeur est qu'à mesure que ces entreprises grandissent et que leur documentation devient inévitablement plus sophistiquée, elles auront besoin d'une base solide sur laquelle s'appuyer. Et il n'y a pas de base plus solide pour vos docs que Mintlify. (Ceci n'est pas un post sponsorisé. Je les utilise simplement. Ils rendent ma vie plus facile en tant que personne qui passe beaucoup de temps dans les docs, donc ils méritent une mention. Tout ce qui est dit ici est vrai et non exagéré.)

Présentation des modèles Awesome Open Workhorse, une collection soigneusement sélectionnée de petits modèles de langage (SLMs) qui ont réellement été adoptés par les entreprises. Vous avez probablement entendu le battage médiatique sur l'utilité des SLMs, et comment 'ils sont l'avenir'. Mais qu'est-ce que cela signifie réellement ? Quels sont les modèles que les entreprises utilisent réellement pour résoudre leurs problèmes de manière moins coûteuse, plus rapide ou plus précise que les LLMs de pointe ? J'ai assemblé une liste de petits modèles que je sais être utilisés en production, et j'ai inclus des preuves qu'ils sont utilisés pour résoudre des problèmes du monde réel. Si vous utilisez un SLM en production, n'hésitez pas à me contacter, ou mieux encore, soumettez une PR ! Mon objectif est de faire de cette collection la meilleure des petits modèles réellement utiles, car les téléchargements HF ne sont tout simplement pas un indicateur efficace de la qualité d'un modèle.

Si vous êtes un fondateur à succès et que vous avez été rejeté par YC, que ce soit initialement ou lors de toutes vos tentatives, veuillez m'envoyer un message privé. J'essaie d'estimer avec précision la valeur de toutes les entreprises dont les fondateurs ont été rejetés par YC. Voici ce que j'ai jusqu'à présent :