Ilya a également un point de vue selon lequel, même si actuellement tous les types de modèles sont très compétitifs et que chaque mois, on peut presque voir les grands acteurs battre des records dans divers tests de référence, cela est très probablement similaire à notre préparation aux examens, c'est un entraînement ciblé qui ne représente pas les résultats pratiques. C'est pourquoi, malgré l'utilisation de tant d'IA, l'expérience est très homogène et il est difficile de vraiment distinguer les différences, car les ensembles de données sous-jacents sont très similaires et il est facile de faire des erreurs. Ilya a soulevé un point central : "l'efficacité d'apprentissage", tout comme l'efficacité avec laquelle différentes personnes apprennent quelque chose de nouveau. Une véritable super-intelligence est capable de percevoir l'essence à partir d'un très petit nombre d'exemples, c'est cette capacité d'apprentissage exceptionnelle qui constitue l'AGI.