🚨Makalah @BrookingsInst baru w. @KordingLab: Kejenuhan Kecerdasan Buatan & Masa Depan Pekerjaan. #AI dapat menggantikan manusia di sektor intelijen, mendorong pekerja ke sektor fisik. Kembali ke AI jenuh ketika 2 sektor saling melengkapi ➡️Tidak ada singularitas + efek upah yang ambigu.

Mengapa membedakan fisik dan kecerdasan (1) #AI yang semakin murah dan melimpah dapat menggantikan manusia dalam sebagian besar tugas intelijen, sementara biaya robot tetap relatif tinggi. ➡️Periksa dampak upah & output dari otomatisasi #AI tugas intelijen.

Mengapa membedakan fisik dan kecerdasan (2) Saturasi kecerdasan: kecerdasan dapat membuat input fisik secara maksimal efisien, tetapi dampaknya jenuh. ➡️Sektor fisik dan kecerdasan adalah pelengkap, Anda membutuhkan lebih banyak keduanya untuk meningkatkan output.

Apakah saturasi kecerdasan masuk akal? (1) Orang yang lebih cerdas tidak secara proporsional lebih sukses (lihat Gambar) (2) Menambahkan lebih banyak peneliti ilmiah menghasilkan output tambahan yang lebih rendah dan lebih rendah (3) Revolusi teknologi (TIK) sebelumnya memiliki dampak pertumbuhan yang terbatas.

Pola: Output dihasilkan dengan sektor intelijen dan fisik (CES), masing-masing didukung oleh manusia dan modal (AI adalah modal di sektor intelijen). Tenaga kerja secara optimal mengalokasikan kembali antara fisik dan kecerdasan untuk memaksimalkan upah.

Hasil 1: seiring dengan kemajuan otomatisasi kecerdasan oleh #AI, output meningkat dan ada peningkatan pangsa pekerja di sektor fisik \beta^* (yaitu, pekerjaan tatap muka, termasuk misalnya memasak, mengajar, dan bedah).

Hasil 2 (simulasi): ketika sektor kecerdasan dan fisik lebih dapat disubstitusi (rho kurang negatif), otomatisasi kecerdasan memiliki efek upah yang lebih positif sejak awal tetapi efek yang lebih negatif di kemudian hari. ➡️Kisah peringatan, kenaikan upah awal mungkin tidak bertahan!

Hasil 3 (simulasi): ketika kecerdasan dan fisik lebih dapat diganti, otomatisasi kecerdasan memiliki efek positif yang lebih besar pada output. ➡️Apa yang lebih baik untuk upah pekerja lebih buruk untuk output, yaitu trade-off & potensi konflik ekonomi.

Hasil 4 (simulasi). Di sini kami mensimulasikan menambahkan lebih banyak AI, selama dan setelah otomatisasi. (1) Efek upah AI dapat jenuh (biru). (2) Substitutabilitas yang lebih tinggi antara fisik dan kecerdasan dapat menyebabkan penurunan upah selama otomatisasi tetapi memungkinkan pertumbuhan upah yang tidak terbatas (hijau).

Kesimpulan: 1. Pengembalian AI jenuh jika kelambatan fisik 2. Upah sering naik dan turun karena kecerdasan mengotomatisasi 3. Penurunan upah membutuhkan menyusutnya pangsa pekerjaan intelijen 4. Kebijakan: pertimbangkan untuk mempercepat penyebaran AI + berinvestasi dalam kapasitas fisik; Jangan bertaruh pada "singularitas"