Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
> Biaya penjelasan logika bisnis ke AI > biaya pengkodean, jadi saya tidak menggunakan Vibe Coding di backend.
Menurut pendapat saya, backend tidak menggunakan AI untuk menulis karena terlalu akrab dengan dependensi jalur dan ingin tetap berada di zona nyamannya daripada menggunakan petunjuk untuk menghasilkan kode. Bagian depan adalah karena ketidakbiasaan tetapi keterbukaan pikiran.
Masalah lain yang sudah Anda ketahui dengan baik adalah sulit untuk menggambarkan kebutuhan Anda dengan jelas dengan petunjuk.
Mampu mengekspresikan dan berkomunikasi dalam bahasa alami dengan cara yang mudah dipahami adalah persyaratan bagi programmer senior, karena pada kenyataannya, jika Anda ingin memimpin orang dan membujuk orang lain untuk menggunakan desain Anda, Anda tidak dapat melakukannya tanpa ekspresi dan komunikasi alami.
Untuk kode back-end, Anda dapat mencoba menggunakan kode semu untuk meminta kata-kata, mencoba TDD, menulis kode pengujian terlebih dahulu, lalu menerapkannya, tetapi masih disarankan untuk menggunakan lebih banyak AI.
15 jam lalu
Tuan Baoyu setuju dengan apa yang dia katakan, dan saya dapat menambahkan beberapa perspektif lain (Vb di bagian belakang dan bagian depan).
Ketika saya menulis Java back-end, saya tidak pernah menggunakan pemrograman Vb, semua kode manual, karena ekosistem Java sangat matang, dan kerangka kerja telah sangat merangkum detail teknis yang mendasarinya, jadi saya hanya perlu fokus pada implementasi logika bisnis.
Biaya interpretasi logika bisnis untuk AI > biaya pengkodean, jadi saya tidak menggunakan pemrograman Vb di backend.
Tetapi ketika saya menulis front-end, saya cenderung menggunakan Agen sepenuhnya otomatis + editor untuk penyempurnaan, 99% kode ditulis oleh agen, saya hanya perlu melakukan beberapa penyempurnaan sesuai dengan hasilnya, berkali-kali berulang kali.
Mengapa saya menggunakan Agen secara otomatis saat menulis front-end? Alasan utamanya adalah bahwa pengulangan kode front-end tidak dapat dihilangkan, tidak peduli seberapa maju insinyur Anda, setiap komponen, setiap tombol, Anda tetap perlu memperkenalkannya ke tempat yang tepat dan mencocokkannya dengan efek yang diinginkan.
Setiap pemeriksaan front-end, pop-up, prompt, dan pengiriman formulir tidak dapat diselesaikan oleh kerangka kerja untuk Anda, Anda masih harus menulis dengan tangan, saat ini manfaat agen sepenuhnya otomatis disorot, selama Anda menulis tugas dengan jelas, kemampuan model saat ini dapat membantu Anda memulihkan 99%.
Sekarang pengembangan full-stack front-end sudah memiliki model Monorepo yang matang, di mana model besar dapat memahami semua API dan definisi objek dari seluruh proyek di repositori yang sama, jadi saya pikir pengembangan full-stack menggunakan Monorepo + Agent untuk sepenuhnya otomatis, yang hanyalah ledakan efisiensi.
Untuk meringkas pemikiran saya: apakah akan menggunakan Agen sepenuhnya otomatis atau tidak tergantung pada apakah itu menghemat waktu saya dan meningkatkan efisiensi, dan untuk insinyur yang matang, akan mudah untuk mengetahui apakah Anda dapat menggunakan Agen untuk meningkatkan efisiensi dalam skenario kode tersebut.
Tentu saja, saya tidak merekomendasikan untuk menyerahkan semuanya kepada AI, beberapa tugas berulang harus dilakukan oleh AI, tetapi beberapa tugas desain paling banyak dibantu oleh AI, dan Anda sering harus dengan sengaja menulis beberapa kode secara manual untuk mencegah keterampilan Anda memburuk.
Sama seperti sekarang orang tidak perlu melakukan pekerjaan fisik dan pergi ke gym!
5,35K
Teratas
Peringkat
Favorit