Presentiamo Rnj-1 Instruct di @essential_ai, un modello open-source da 8 miliardi progettato per la programmazione agentica e i compiti STEM. Gli nativi dell'AI possono ora utilizzare Rnj-1 Instruct su Together AI e beneficiare di un'inferenza affidabile per ingegneria del software su scala produttiva e flussi di lavoro scientifici.

Nella nostra nuova ricerca, presentiamo AutoJudge — un metodo di accelerazione dell'inferenza che apprende quali token sono importanti per la risposta. Il risultato? Aumenti di velocità da 1,5 a 2 volte rispetto al decoding speculativo, e guadagni costanti quando combinato con tecniche avanzate. 🚀

Gestire agenti AI e un team di persone è più simile di quanto si possa pensare. Il nostro VP, Kernels, @realDanFu, condivide le sue tre lezioni apprese dalla costruzione, gestione e scalabilità degli agenti AI. 🔴Video completo: