Come lancio progetti con AI da zero a produzione di livello enterprise in 2 giorni: 1. Brainstorming dell'idea con Grok e GPT-5-high, round robin. 2. Avvio di un server e creazione di uno scaffold di base dell'idea. 3. Utilizzo di gpt5 per scrivere un PRD completo per il MVP. 4. Scrittura del MVP utilizzando Sonnet 4.5 5. Compattare il MVP e darlo a GPT-5 PRO per un'analisi approfondita, fornendogli diverse personas da applicare all'audit. Richiedo un audit multi-pass. 6. 20-30 minuti dopo, viene prodotto un audit completo. 7. Utilizzare Sonnet 4.5 per comprendere e implementare le correzioni una per una, e documentarne l'uso. Assicurati che il README non sia mai obsoleto. Una delle peggiori caratteristiche dell'AI è che non leggono i documenti completamente dopo un po' e tendono a scrivere una certa sezione due volte o più perché per loro ha senso che debba essere lì, ma non controllano se lo è già. 8. Dopo aver applicato un giro di correzioni fornite dall'audit, impacchettare di nuovo il codice e eseguire un altro giro di audit Pro, questa volta da diverse personas - meno focus sull'analisi delle prestazioni e sull'integrità del database, più su bug critici, lacune logiche, codice morto, casi limite, frutti a portata di mano. 9. Dopo un ultimo giro di correzioni applicate, rivedo tutto il codice e la documentazione di nuovo, e li scrivo in modo non noioso rimuovendo la maggior parte della prosa scritta dall'AI. Ottimizzo per la mia e l'attenzione degli altri, mantenendolo amichevole per LLM per future correzioni. 10. Pubblica in produzione. --- Quello che è iniziato come un'idea è diventato un prodotto di livello enterprise in sicurezza e prestazioni nel giro di 2 giorni e forse $50 di costo. Questo ha incluso più giri di audit che avrebbero, oltre ai centinaia di migliaia in USD di ore uomo necessarie per costruirlo, comportato ulteriori decine di migliaia di USD di costi per gli audit, per non parlare del costo in termini di tempo. Vivere nel futuro è fantastico <3