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i miei 5 migliori trucchi per ridurre l'allucinazione del modello:
1. quando raccogli informazioni, chiedi all'IA di contrassegnare le fonti - e separa le raccolte di dati dal trarre conclusioni
2. ogni volta che l'IA fa una conclusione, chiedi se si basa su dati storici, inferenze statistiche o puro ragionamento linguistico
3. utilizza almeno due modelli di IA per verificare i risultati - recentemente ho letto del setup del consiglio LLM dove i modelli discutono tra loro per ottenere risposte migliori (idea davvero interessante - devo ancora testarla personalmente)
4. chiedi argomenti su entrambi gli estremi di una posizione, poi decidi dove ti trovi nello spettro
5. chiedi all'IA: supponi che ciò che hai appena detto sia sbagliato - dove è più probabile che sia sbagliato?
l'IA è potente - ma il tuo giudizio è ancora il modello finale.
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