これは楽しかったです: GPT-5-Codex と GPT-5-Codex-Mini prompt: 可能であれば WebGL シェーダーを使用して、マウスをクリックするたびに成長し、葉が落ちて蓄積するフラクタル ツリーを生成します。創造性を発揮して、アーティファクトをモデル名として保存して実行します。 resoning_effort:高い 費やした時間: GPT-5-コーデックス - ~8分 GPT-5-Codex-mini - ~5分(+1分で問題を解決) 技術スタック: HTML + JS gpt-5-codex - プロンプトをワンショットで実行しました GPT-5-Codex-mini - ソリューションに到達するには 2 ターン必要 観測： > 私はGPT-5-Codexの出力がもっと好きです-それはよりきれいです しかし、>ミニは全体的により機能的なアプリになりました > 2 ターンにもかかわらず、mini は 1.5 倍の速さで解くことができました より難しいプロンプトでこれをもう一度試すつもりです