Du kan forlate stripe, men stripe forlater deg aldri

Gode råd fra @__ruiters: GPT-5 er ikke ødelagt. Dine spørsmål er. Mange mennesker, inkludert meg selv, forventet at GPT-5 skulle være fungibel i den forstand at du kunne slippe den rett inn i dine eksisterende arbeidsflyter, og det ville "bare fungere". Men dybden på GPT-5-veiledningen gjør det klart: dette er en stor endring; en stor versjonsbump, om du vil. Til og med Curor-teamet, som ledet pilotadopsjonen for den nye modellen, sa det: > "GPT-5 er en av de mest styrbare modellene jeg har brukt. Jeg har trengt å være mer eksplisitt om hva jeg prøvde å oppnå for noen oppgaver. Å la ting være vagt endte opp med at modellen tok en annen retning enn jeg forventet. Da jeg var mer spesifikk, ble jeg overrasket over hvor smart modellen var.» Brukernes frustrasjon er Hyrums lov i aksjon: > Med et tilstrekkelig antall brukere av et API, spiller det ingen rolle hva du lover i kontrakten: all observerbar atferd til systemet ditt vil være avhengig av noen. Dette betyr i utgangspunktet at OpenAI er stort nok til at nå, uansett hvilke endringer de gjør, eller hvor mye bedre modellene er, vil folk alltid klage fordi de har bygget systemene sine for å avhenge av oppførselen til modellene på den tiden. OpenAI-teamet har sagt det selv: GPT-5 er ekstremt styrbar. Dette er både funksjon og feil: * Den vil gjøre det du ber den om * Men du må vite hva du vil at den skal gjøre eller i det minste artikulere intensjonen din bedre Hos HYBRD har jeg brukt GPT-5 og funnet ut at det fungerer ganske bra med passende spørsmål, og ganske dårlig uten. Hvis du sender på GPT-5: 1. Behandle spørsmål som kode: versjon, test og gjennomgå dem. -- DETTE ER DEN VIKTIGSTE! 2. Les veiledningen og forstå hvordan denne modellen faktisk fungerer (lenke i kommentarer) 3. Kjør spørsmålene dine gjennom OpenAI Prompt Optimizer (lenke i kommentarer) 4. Be den planlegge sin tilnærming før du berører noen kode.

Gode råd fra @ruiters: GPT-5 er ikke ødelagt. Dine spørsmål er. Mange mennesker, inkludert meg selv, forventet at GPT-5 skulle være fungibel i den forstand at du kunne slippe den rett inn i dine eksisterende arbeidsflyter, og det ville "bare fungere". Men dybden på GPT-5-veiledningen gjør det klart: dette er en stor endring; en stor versjonsbump, om du vil. Til og med Curor-teamet, som ledet pilotadopsjonen for den nye modellen, sa det: > "GPT-5 er en av de mest styrbare modellene jeg har brukt. Jeg har trengt å være mer eksplisitt om hva jeg prøvde å oppnå for noen oppgaver. Å la ting være vagt endte opp med at modellen tok en annen retning enn jeg forventet. Da jeg var mer spesifikk, ble jeg overrasket over hvor smart modellen var.» Brukernes frustrasjon er Hyrums lov i aksjon: > Med et tilstrekkelig antall brukere av et API, spiller det ingen rolle hva du lover i kontrakten: all observerbar atferd til systemet ditt vil være avhengig av noen. Dette betyr i utgangspunktet at OpenAI er stort nok til at nå, uansett hvilke endringer de gjør, eller hvor mye bedre modellene er, vil folk alltid klage fordi de har bygget systemene sine for å avhenge av oppførselen til modellene på den tiden. OpenAI-teamet har sagt det selv: GPT-5 er ekstremt styrbar. Dette er både funksjon og feil: * Den vil gjøre det du ber den om * Men du må vite hva du vil at den skal gjøre eller i det minste artikulere intensjonen din bedre Hos HYBRD har jeg brukt GPT-5 og funnet ut at det fungerer ganske bra med passende spørsmål, og ganske dårlig uten. Hvis du sender på GPT-5: 1. Behandle spørsmål som kode: versjon, test og gjennomgå dem. -- DETTE ER DEN VIKTIGSTE! 2. Les veiledningen og forstå hvordan denne modellen faktisk fungerer (lenke i kommentarer) 3. Kjør spørsmålene dine gjennom OpenAI Prompt Optimizer (lenke i kommentarer) 4. Be den planlegge sin tilnærming før du berører noen kode.

GPT-5s optimaliserte ledetekst skapte en spillbar Minecraft-klone i ett skudd, uten feil, ingen feil, god ytelse og anstendig kode. Utrolig!

GPT-5 har nettopp fullført Pokémon Red! 6 470 skritt mot 18 184 for O3! Sjekk statistikksiden for å sammenligne! Det er en stor forbedring! Godt gjort, @OpenAI du lagde mat med GPT-5. For en utrolig modell. Neste opp: GPT-5 vs. Pokémon Crystal (16 merker + rød). Løpet starter snart på Twitch.

fant nettopp ut at jeg har betalt for chatgpt pro av egen lomme hele tiden

PSA: For å få mest mulig ut av gpt-5 i markøren, gå til modellinnstillinger og velg *gpt-5-høy (med agentmodus med MAX-modus vekslet)*. Det er litt tregere og dyrere, men hvis du leter etter det absolutt beste, er dette det. GPT-5 er middels resonneringsinnsats.

Å be GPT-5 er annerledes. I eksemplene nedenfor, optimaliserte meldinger: • Kutt kjøretiden med 1 s • Mistet minnebruk 3 626 KB → 577 KB • Økt kodekvalitet • Forbedret robusthet (0,32→0,54) • Økt kontekstjording (0,80→0,95) Vi bygde en rask migrator + optimalisering slik at du ikke trenger å huske hver beste praksis for GPT-5.

Partisk, men dette er min favorittdemo av GPT-5 så langt. Den går gjennom Pokémon i 67,5 % færre trinn enn o3! Du kan se alle trinnene, verktøyene og selvkritikken fra agenten. Til og med den lille avataren er fra bildegenerasjonen og reagerer på det som skjer på kartet.

rekvisitter til IT-teamet vårt for å kopiere vektene på hundrevis av stasjoner