TSMC publiserte de siste A14-prosessdataene (1,4 nm-nivå, reservestrømforsyning) på European OIP Forum, som viser en ytelsesforbedring på 16 % ved samme strømforbruk og en reduksjon på 27 % i strømforbruk ved samme frekvens sammenlignet med N2 (2 nm-nivå), noe som er bedre enn de tidligere estimerte 10-15 % ytelsen og 25-30 % strømbesparelser. Lysbildene lister kun opp hovednodene, og utelater N3B (hovedsakelig brukt av Apple og Intel) og N3P, N2P og andre mellomliggende nodeoppdateringer, selv om de nevner dedikerte noder N3X, N2X, A16, men utelatelsen av oppdateringen av mellomliggende noder skjuler noe viktigheten av disse gradvise forbedringene. Hvis vi går tilbake til N7 i 2018, leverte A14 1,83 ganger ytelsen og 4,2 ganger energieffektiviteten på et tiår, noe som indikerer at Moores lov overlevde til tross for nedgangen. TSMC understreker at hver store nodegenerasjon reduserer strømforbruket med omtrent 30 %, mens ytelsen øker med 15–18 %, og designfokuset de siste årene har tydelig vært skjevt mot strømsparing. Spesielt er AI-drevne EDA-verktøy i ferd med å bli viktige tillegg. Lysbildene viser at bruk av APR-verktøy for forsterkningslæring som Cadence Cerebrus og Synopsys kan spare ytterligere 7 % i strøm ved å optimalisere layoutkabling og metallstabling alene, noe som tilsvarer bidraget fra en intermediær nodeoppgradering.