Hoe ik dingen lanceer met AI van nul naar enterprise-grade productie in 2 dagen: 1. Bedenk idee met Grok en GPT-5-high, rond de tafel. 2. Zet een server op en draai een basisstructuur van het idee. 3. Gebruik gpt5 om een uitgebreide PRD voor de MVP te schrijven. 4. Schrijf MVP met Sonnet 4.5 5. Zip de MVP en geef deze aan GPT-5 PRO voor een diepgaande analyse, waarbij je het verschillende persona's geeft om toe te passen op de audit. Ik eis een multi-pass audit. 6. 20-30 minuten later wordt er een uitgebreide audit geproduceerd. 7. Gebruik Sonnet 4.5 om de fixes één voor één te begrijpen en toe te passen, en documenteer hun gebruik. Zorg ervoor dat de README nooit verouderd is. Een van de slechtste kenmerken van AI is dat ze na een tijdje de documentatie niet volledig lezen en dan de neiging hebben om een bepaald gedeelte twee keer of meer te schrijven omdat het voor hen logisch lijkt dat het erin moet staan, maar ze controleren niet of het er al is. 8. Na een ronde van door de audit geleverde fixes, pak je de code opnieuw in en voer je een andere Pro-auditronde uit, dit keer vanuit verschillende persona's - minder focus op prestatieanalyse en database-integriteit, meer op kritieke bugs, logische hiaten, dode code, randgevallen, laaghangend fruit. 9. Na een laatste ronde van toegepaste fixes, ga ik opnieuw door alle code en documentatie en schrijf ze op een niet-vervelende manier door het meeste van de door AI geschreven proza te verwijderen. Ik optimaliseer voor mijn eigen en andere mensen hun aandacht, terwijl ik het LLM-vriendelijk houd voor toekomstige fixes. 10. Push naar productie. --- Wat begon als een idee ging in de loop van 2 dagen naar enterprise-grade productie in beveiliging en prestaties met misschien $50 aan kosten. Dit omvatte meerdere rondes van audits die, bovenop de honderden duizenden USD aan manuren die nodig waren om dit te bouwen, nog eens tientallen duizenden USD aan kosten voor audits met zich meebrachten, om nog maar te zwijgen van de tijdskosten. In de toekomst leven is geweldig <3