Steeds vaker merk ik als ik codeer dat ik niet wil dat AI letterlijk de code schrijft. Ik vind dat het het effect heeft van het kopiëren en plakken van code die je online ziet zonder het te begrijpen. Dus vraag ik het om me stap voor stap te laten zien hoe ik iets moet doen (Vraag vs Agent) zodat ik daadwerkelijk beter word en het zelf implementeer, ondanks dat het langzamer is. Voor eenvoudige scripts waarvan ik weet hoe ik ze moet bouwen maar die ik vermoeiend zou vinden, maak ik een uitzondering. Blind fouten uitvoeren en plakken totdat het werkt. Echter, voor het schrijven van ML-code wil ik echt de tensorvormen begrijpen, de architectuurverandering diepgaand begrijpen, of 100% zeker weten dat het algoritme doet wat ik verwacht. Hetzelfde zou gelden voor iets dat de motoren aanstuurt of een ander onderdeel van de stack waar ik niet diep genoeg op ben ingegaan. Ik weet niet of ik op 16-17-jarige leeftijd veel zou coderen, aangezien wat programmeren leuk maakte, was begrijpen hoe dingen werkten en niet alleen dat ze werkten. Maar, man, leren van AI is zo'n enorme voordeel—de huidige ik is jaloers op wat de nieuwe generatie krijgt.