🚨Nieuwe @BrookingsInst paper met @KordingLab: Verzadiging van Kunstmatige Intelligentie & de Toekomst van Werk. #AI kan mensen vervangen in de inlichtingensector, waardoor werknemers naar de fysieke sector worden geduwd. De opbrengsten van AI verzadigen wanneer de 2 sectoren complementair zijn ➡️Geen singulariteit + ambiguïteit in looneffecten.

Waarom fysieke en intelligentie onderscheiden (1) Steeds goedkopere en overvloedige #AI kan mensen vervangen in de meeste intelligentietaken, terwijl de kosten van robots relatief hoog blijven. ➡️ Onderzoek de impact van lonen en output van #AI-automatisering van intelligentietaken.

Waarom fysieke en intellectuele input onderscheiden? (2) Intelligentie-saturatie: intelligentie kan fysieke inputs maximaal efficiënt maken, maar de impact verzadigt. ➡️ Fysieke en intellectuele sectoren zijn complementen, je hebt meer van beiden nodig om de output te verhogen.

Is intelligentie-saturatie plausibel? (1) Meer intelligente mensen zijn niet proportioneel succesvoller (zie Figuur) (2) Het toevoegen van meer wetenschappelijke onderzoekers levert steeds minder extra output op (3) De vorige technologie (ICT) revolutie had beperkte groeieffecten.

Model: Output wordt geproduceerd met intelligentie en fysieke sectoren (CES), elk aangedreven door mensen en kapitaal (AI is het kapitaal in de intelligentiesector). Arbeid herverdeelt optimaal tussen fysiek en intelligentie om lonen te maximaliseren.

Resultaat 1: naarmate de automatisering van intelligentie door #AI vordert, neemt de output toe en is er een toename van het aandeel werknemers in de fysieke sector \beta^* (d.w.z. persoonlijk werk, waaronder bijvoorbeeld koken, lesgeven en chirurgie).

Resultaat 2 (simulatie): wanneer intelligentie en fysieke sectoren meer vervangbaar zijn (rho minder negatief), heeft automatisering van intelligentie in het begin een positievere looneffect, maar een negatiever effect later. ➡️Waarschuwing, vroege loonstijgingen kunnen niet aanhouden!

Resultaat 3 (simulatie): wanneer intelligentie en fysiek meer vervangbaar zijn, heeft automatisering van intelligentie een groter positief effect op de output. ➡️Wat beter is voor de lonen van werknemers, is slechter voor de output, d.w.z. afwegingen en potentiële economische conflicten.

Resultaat 4 (simulatie). Hier simuleren we het toevoegen van meer AI, tijdens en na automatisering. (1) AI-loon effecten kunnen verzadigen (blauw). (2) Hogere vervangbaarheid tussen fysieke en intellectuele arbeid kan leiden tot loonverlagingen tijdens automatisering, maar staat onbegrensde loongroei toe (groen).

Belangrijke punten: 1. AI-opbrengsten verzadigen als fysieke achterblijven 2. Lonen stijgen en dalen vaak naarmate intelligentie automatiseert 3. Loondalingen vereisen een krimp van het aandeel intelligentie-banen 4. Beleid: overweeg de snelheid van AI-implementatie + investeer in fysieke capaciteit; wed niet op een "singulariteit"