Ilya ma jeszcze jedną opinię, że nawet jeśli teraz różne modele są bardzo konkurencyjne, prawie co miesiąc możemy zobaczyć, jak wielkie firmy biją rekordy w różnych testach referencyjnych, to może być podobne do tego, jak zdawanie egzaminu maturalnego, jest to trening ukierunkowany, który nie odzwierciedla wyników w praktyce. Dlatego, mimo że używamy tak wielu AI, doświadczenie jest bardzo zhomogenizowane, trudno jest naprawdę odróżnić różne rozwiązania, ponieważ podstawowe zbiory danych są do siebie bardzo podobne i łatwo popełniają błędy. Ilya wskazuje na kluczowy problem „efektywność uczenia się”, tak jak różni ludzie mają różną efektywność w nauce nowych rzeczy. Prawdziwa superinteligencja to zdolność do wnikania w istotę z bardzo małej liczby próbek, to jest prawdziwa zdolność do uczenia się, a to jest AGI.