A ideia de que automatizaremos o trabalho construindo versões artificiais de nós mesmos para fazer exatamente as coisas que fazíamos anteriormente, em vez de redesenhar nossos antigos fluxos de trabalho para aproveitar ao máximo a tecnologia de automação existente, tem um sabor distinto de "cavalo mecânico"

"A IA não está substituindo os radiologistas" bom artigo Expectativa: o rápido progresso no reconhecimento de imagens A IA excluirá os trabalhos de radiologia (por exemplo, como previsto por Geoff Hinton há quase uma década). Realidade: a radiologia está indo muito bem e está crescendo. Existem muitas previsões ingênuas sobre o impacto iminente da IA no mercado de trabalho. Por exemplo, um ~ ano atrás, alguém que deveria saber melhor me perguntou se eu acho que haverá algum engenheiro de software ainda hoje. (Spoiler: acho que vamos conseguir). Isso está acontecendo de forma muito ampla. O post detalha por que não é tão simples, usando o exemplo da radiologia: - Os benchmarks não são nem de longe amplos o suficiente para refletir cenários reais e reais. - O trabalho é muito mais multifacetado do que apenas reconhecimento de imagem. - Realidades de implantação: regulatório, seguro e responsabilidade civil, difusão e inércia institucional. - Paradoxo de Jevons: se os radiologistas forem acelerados por meio da IA como ferramenta, muito mais demanda aparecerá. Eu direi que a radiologia não estava entre os melhores exemplos para escolher em 2016 - é muito multifacetada, muito arriscada, muito regulamentada. Ao procurar empregos que mudarão muito devido à IA em escalas de tempo mais curtas, eu procuraria em outros lugares - empregos que parecem repetição de uma tarefa rotineira, cada tarefa sendo relativamente independente, fechada (não exigindo muito contexto), curta (no tempo), perdoando (o custo do erro é baixo) e, claro, automatizável, dando capacidade atual (e digital). Mesmo assim, eu esperaria ver a IA adotada como uma ferramenta no início, onde os empregos mudam e refatoram (por exemplo, mais monitoramento ou supervisão do que manual, etc.). Talvez no futuro, encontremos um conjunto melhor e mais amplo de exemplos de como tudo isso está acontecendo em toda a indústria. Cerca de 6 meses atrás, também me pediram para votar se teríamos menos ou mais engenheiros de software em 5 anos. Exercício deixado para o leitor. Postagem completa (todo o boletim informativo The Works in Progress é muito bom):

A codificação agêntica é uma habilidade que se adapta ao seu conhecimento técnico. Os melhores engenheiros que conheço também são muito melhores do que eu no uso do Claude Code.