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Object Zero
Fazedor do difícil. Campeão de talento. Inventor de coisas. Construtor de máquinas. O&G do Mar do Norte, Energia Nuclear, Submarina, Manufatura Pesada.
Ferro (também conhecido como aço)
O ferro sozinho representa 94% de todo o metal que consumimos na economia. Consumimos 50 vezes mais ferro do que alumínio. Vale a pena considerar quando se pensa em quanto alumínio usamos para fabricar carros e aviões.
Obviamente, usamos todo esse ferro para fazer aço.
O aço é rei quando se trata de objetos estruturais e mecânicos. É o material mais econômico e melhor compreendido para aplicações de transporte de carga. Não há realmente paralelos em paridade econômica.
Aço é o padrão, e você só desvia se for forçado por alguma necessidade implacável (geralmente limites de peso).
Uma das coisas mais importantes sobre o aço é que descobrimos como fabricar milhares de tipos diferentes de aço; Barato, resistente à corrosão, resistente, flexível, resistente.
Na verdade, chamamos isso de "receita" para fazer aço, e há duas coisas principais que você ajusta na receita ao fazer aço.
1. A composição química, isso é chamado de liga, mas você mistura vários pós elementares antes de derreter e pode fazer diferentes misturas químicas com propriedades distintas.
2. Tratamento térmico, que também é a categoria, você aquece o aço a várias temperaturas e depois o resfria novamente. Aqueça bem e deixa a rede metálica relaxar e as inclusões se moverem, aqueça em temperatura baixa e elas ficam presas. Resfrie rápido e você prenda várias tensões dentro dela, esfria devagar e libera as tensões.
A "receita" é apenas uma lista de etapas, que inclui uma composição química e uma sequência de etapas de aquecimento e resfriamento.
É assim que você transforma ferro em aço carbono barato, aço inoxidável brilhante ou aço flexível de mola.
Então, mesmo a maioria desses outros metais industriais acaba no aço também!
Aço é rei.

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Onde os LLMs podem melhorar a Indústria Pesada em 2026
Existem muitos exemplos em muitos setores onde muito valor pode ser desbloqueado incorporando um LLM forte ao sistema de registro.
Isso não é MS Copilot ou alguma outra plataforma de software IDE, já que 96% da economia não usa esse tipo de interface gráfica.
O que é necessário é algum tipo de interface gráfica universal, onde uma empresa possa enviar um monte de contextos fixos, que são procedimentos, ativos, IP, coisas que descrevem o próprio negócio.
Depois, em segundo lugar, outra área onde todo o contexto em tempo real pode ser carregado, coisas como estoque, preços de mercado, documentos de projetos, todo o status em tempo real de várias atividades e ativos.
Isso desbloquearia coisas como...
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1. Fabricação
Manutenção preditiva por meio da análise de logs de equipamentos, escalonamento e otimização de peças de reposição/inventário usando dados em tempo real. Detectar detecção com visão computacional incorporada aos fluxos de trabalho do LLM.
2. Energia
Previsão de carga em tempo real e prevenção de interrupções, gestão de redes inteligentes usando diversos fluxos de dados para obter insights holísticos sobre o desempenho do sistema.
3. Mineração
Analisar conjuntos de dados geológicos para otimizar extração direcionada e melhorias de segurança a partir da previsão de risco usando dados de sensores. Planejamento e construção de horários.
4. Construção
Melhoria da gestão de projetos por meio de pesquisas e relatórios consolidados, cronograma automatizada e policiamento de riscos.
5. Produtos químicos
Previsão da cadeia de suprimentos e previsão de preços a partir de dados de mercado em tempo real. Planejamento eficiente de produção e marketing de produtos.
6. Produção de Aço
Previsão de propriedades materiais a partir de dados históricos. Formulação de receitas, otimização do forno. Controle de qualidade por meio de detecção automatizada de defeitos e reconhecimento de padrões.
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Sinto que o chat tem LLMs otimizando para a coisa errada, a latência, que é importante para a interface máquina para pessoa.
Mas esse é um uso de valor muito baixo da IA, a atenção humana é monetizada em níveis de receita de anúncios, que são centavos por hora.
Em vez disso, os LLMs devem monetizar as operações do negócio, o que significa um enorme contexto antes da latência. Mas monetiza facilmente $1.000 por hora, talvez $100.000 por hora em muitos casos.
Sinto que todo mundo está preso nesse quadro ridículo de eletrônicos de consumo e que é claramente encurtado, e perde uma oportunidade econômica muito maior.
Quem está construindo a IA corporativa que lê todo o drive de rede, em vez de alguma janela de chat de um aplicativo web?

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