Transforme documentos complexos em dados limpos e prontos para LLM! Todas as empresas de IA com quem conversei estão resolvendo o mesmo problema: como você constrói sistemas que não alucinam e fazem backup de todas as respostas com citações adequadas? Tensorlake é uma ferramenta que extrai dados estruturados personalizados de qualquer documento não estruturado em 3 etapas: ↳ Defina seu esquema ↳ Ativar citações ↳ Extrato Você obtém dados prontos para RAG com citações precisas e caixas delimitadoras. Alimente isso com seu LLM e você gerará respostas apoiadas por citações e totalmente auditáveis. Esta é a diferença entre um sistema de demonstração e um sistema de produção. Quando sua IA pode mostrar exatamente onde obteve suas informações, você passa da prova de conceito para algo em que as pessoas podem realmente confiar e implantar. Eu compartilhei o repositório Tensorlake GitHub nas respostas!