Chatbots de IA podem influenciar eleitores melhor do que anúncios políticos | Michelle Kim, MIT Technology Review Uma conversa com um chatbot pode mudar as opiniões políticas das pessoas — mas os modelos mais persuasivos também espalham mais desinformação. Em 2024, uma candidata democrata ao Congresso na Pensilvânia, Shamaine Daniels, usou um chatbot de IA chamado Ashley para ligar para eleitores e manter conversas com eles. "Olá. Meu nome é Ashley, e sou voluntária de inteligência artificial para a candidatura de Shamaine Daniels ao Congresso", começaram as ligações. Daniels não venceu, no fim das contas. Mas talvez essas ligações tenham ajudado sua causa: novas pesquisas revelam que chatbots de IA podem mudar a opinião dos eleitores em uma única conversa — e eles são surpreendentemente bons nisso. Uma equipe de pesquisadores de várias universidades descobriu que conversar com um modelo de IA politicamente tendencioso foi mais eficaz do que anúncios políticos para incentivar democratas e republicanos a apoiarem candidatos presidenciais do partido oposto. Os chatbots influenciavam opiniões citando fatos e evidências, mas nem sempre eram precisos — na verdade, os pesquisadores descobriram que os modelos mais persuasivos diziam as coisas mais falsas. As descobertas, detalhadas em dois estudos publicados nas revistas Nature e Science, são as mais recentes de um corpo emergente de pesquisas que demonstram o poder persuasivo dos LLMs. Eles levantam questões profundas sobre como a IA generativa poderia remodelar eleições. "Uma conversa com um LLM tem um efeito bastante significativo em escolhas eleitorais importantes", diz Gordon Pennycook, psicólogo da Universidade Cornell que trabalhou no estudo da Nature. Os LLMs podem persuadir as pessoas de forma mais eficaz do que anúncios políticos porque geram muito mais informações em tempo real e as utilizam estrategicamente em conversas, ele afirma. Para o artigo da Nature, os pesquisadores recrutaram mais de 2.300 participantes para conversar com um chatbot dois meses antes da eleição presidencial dos EUA em 2024. O chatbot, que foi treinado para defender qualquer um dos dois principais candidatos, foi surpreendentemente persuasivo, especialmente ao discutir as plataformas de políticas dos candidatos em temas como economia e saúde. Apoiadores de Donald Trump que conversaram com um modelo de IA favorável a Kamala Harris tornaram-se um pouco mais inclinados a apoiar Harris, avançando 3,9 pontos para ela em uma escala de 100 pontos. Isso foi aproximadamente quatro vezes o efeito medido dos anúncios políticos durante as eleições de 2016 e 2020. O modelo de IA favorecendo Trump moveu os apoiadores de Harris em 2,3 pontos para Trump. Em experimentos semelhantes realizados durante os períodos que antecederam as eleições federais canadenses de 2025 e a eleição presidencial polonesa de 2025, a equipe encontrou um efeito ainda maior. Os chatbots mudaram a atitude dos eleitores da oposição em cerca de 10 pontos. Teorias antigas do raciocínio politicamente motivado sustentam que eleitores partidários são imunes a fatos e evidências que contradizem suas crenças. Mas os pesquisadores descobriram que os chatbots, que usaram uma variedade de modelos incluindo variantes do GPT e do DeepSeek, foram mais persuasivos quando foram instruídos a usar fatos e evidências do que quando foram orientados a não fazê-lo. "As pessoas estão atualizando com base nos fatos e informações que o modelo lhes está fornecendo", diz Thomas Costello, psicólogo da American University, que trabalhou no projeto. O problema é que algumas das "evidências" e "fatos" apresentados pelos chatbots eram falsos. Em todos os três países, chatbots que defendem candidatos de direita fizeram um número maior de alegações imprecisas do que aqueles que defendem candidatos de esquerda. Os modelos subjacentes são treinados com grandes quantidades de texto escrito por humanos, o que significa que reproduzem fenômenos do mundo real — incluindo "comunicação política que vem da direita, que tende a ser menos precisa", segundo estudos sobre postagens partidárias em redes sociais, diz Costello. No outro estudo publicado esta semana, na revista Science, uma equipe sobreposta de pesquisadores investigou o que torna esses chatbots tão persuasivos. Eles implantaram 19 LLMs para interagir com quase 77.000 participantes do Reino Unido em mais de 700 questões políticas, variando fatores como poder computacional, técnicas de treinamento e estratégias retóricas. A maneira mais eficaz de tornar os modelos persuasivos era instruí-los a preencher seus argumentos com fatos e evidências e depois dar treinamento adicional, fornecendo exemplos de conversas persuasivas. Na verdade, o modelo mais persuasivo deslocou os participantes que inicialmente discordavam de uma declaração política em 26,1 pontos para concordar. "Esses são efeitos de tratamento realmente grandes", diz Kobi Hackenburg, cientista pesquisador do Instituto de Segurança de IA do Reino Unido, que trabalhou no projeto. Mas otimizar a persuasão veio ao custo da veracidade. Quando os modelos se tornaram mais persuasivos, passaram a fornecer cada vez mais informações enganosas ou falsas — e ninguém sabe ao certo o motivo. "Pode ser que, à medida que os modelos aprendem a usar cada vez mais fatos, eles basicamente cheguem ao fundo do barril do que sabem, então os fatos ficam de pior qualidade", diz Hackenburg. O poder persuasivo dos chatbots pode ter consequências profundas para o futuro da democracia, observam os autores. Campanhas políticas que utilizam chatbots de IA podem moldar a opinião pública de maneiras que comprometam a capacidade dos eleitores de fazer julgamentos políticos independentes. Ainda assim, os contornos exatos do impacto ainda precisam ser vistos. "Não temos certeza de como serão as campanhas futuras nem como elas podem incorporar esse tipo de tecnologia", diz Andy Guess, cientista político da Universidade de Princeton. Competir pela atenção dos eleitores é caro e difícil, e fazê-los participar de longas conversas políticas com chatbots pode ser desafiador. "Será assim que as pessoas se informam sobre política, ou vai ser uma atividade mais de nicho?" ele pergunta. ...