até 2027, não estaremos nem perto de ter formalizado apenas alguns por cento do que a matemática era usada e como era antes da demonstração de Wiles do último teorema de Fermat Também não teremos IAs fazendo pesquisas matemáticas novas e reais até 2035 (a maioria dos erdos e conjuntos de problemas na minha opinião não são nada parecidos com isso) sem todo o objetivo e dificuldade (que é descobrir o que realmente importa e ser realmente criativo) – isso só acelerará as partes que os humanos mal se importam (a parte formal). A pesquisa matemática é tanto sobre identificar quais são as perguntas certas, o que é interessante versus trivial e, talvez o mais importante, o entendimento real de por que um resultado importa (!!) do que qualquer outra coisa. Isso sem mencionar que nem todas as áreas da matemática têm as mesmas "acessibilidades" computacionais ainda estamos muito longe (mas estamos mais perto!) da pesquisa, especialmente da matemática, sendo "liderados" por IA, e qualquer um que diga o contrário ou quer dizer isso com "uma definição incrivelmente entediante de pesquisa" ou está mentindo, é um, ou os três Acho hilária a ideia de que metade dos novos resultados de matemática sendo gerados por IA até 2027 é hilária, a menos que sejamos mentalmente prejudicados o suficiente para definir um resultado matemático como uma sequência formal de símbolos e deduções lógicas baseadas em regras simples. Para ser claro, meu ponto não é que a "autofornalização" da matemática não seja válida, ela é muito valiosa por muitos motivos – principalmente porque os humanos fazem melhor matemática ou usam melhor seu tempo, mas certamente não tem valor sozinha e, portanto, não "automatiza a pesquisa matemática". Meu ponto também não é que a IA nunca será capaz de fazer pesquisa matemática de fato: acredito que pode, mas certamente não vai sair da tecnologia atual de 2020-2025 em dois anos

Caras de matemática de verdade podem discordar, eu não sou um verdadeiro matemático, mas duvido que um duende puro da computação ou um duende da matemática pura consigam discordar porque simplesmente não sabem o suficiente sobre nenhum dos lados

Para deixar claro, acho que estamos na era da IA capaz de fornecer provas inovadoras quando combinada com humanos, e a autoformalização vai continuar crescendo, e o GDM provavelmente terá Navier-Stokes em breve, etc Meu ponto não é que não seja útil, mas que a parte mais difícil fundamental ainda é e ainda será impulsionada por humanos até que haja avanços significativos na pesquisa em IA (a partir da febre autoregressiva só com decodificadores que temos e que ainda estaremos por muitos anos)

@nasqret eu também restringi minha visão para "stack tecnológico atual", que são transformadores auto-regressivos só com decodificadores + 10.000 coisas coladas ou aparafadas, e pelo que sei, não há nada realmente surgindo que seja comoditizado até 2027 (ou 2030) para tornar isso possível