Para desenvolver um produto, é necessário encontrar o MPF, o ponto de adequação do produto ao mercado. Mas antes disso, na verdade, pode-se primeiro buscar o CSF. CSF é o ponto de adequação do conteúdo ao cenário. O que significa ponto de adequação do conteúdo ao cenário? Cada produto tem suas próprias funcionalidades. Mas essa funcionalidade tem diferentes necessidades de cenário para diferentes grupos de pessoas. Por exemplo, se o seu produto é o vibe coding para aplicações, então você pode criar uma variedade de aplicações. Essas aplicações têm um potencial natural para a disseminação de conteúdo. Assim, a questão se torna: que tipo de aplicação eu deveria fazer em que cenário? Os cenários podem ser segmentados, como trabalho ou vida? Alta frequência ou baixa frequência? Necessidade básica ou não essencial? A Genspark se baseia na localização do cenário de trabalho, então o CSF é construído em torno de PPT, EXCEL, etc., e o produto também se destaca e é embalado, gerando um grande impacto. Isso não é de forma alguma uma ideia original, pois já em 2023, chatppt, chatdoc e vários outros produtos que se tornaram populares já estavam surgindo. O que ele precisa fazer é coletar informações, depois copiar, testar e validar. Assim, os agentes gerais completaram o marketing de conteúdo com base no CSF. ------- Há alguns dias, conversei com um amigo sobre macaron. O amigo mencionou que o macaron criou uma função de chat em grupo, permitindo que várias pessoas construíssem um produto juntas. Nesse momento, qual é o seu CSF? Que cenário precisa de várias pessoas? Quem são essas pessoas? Casais, parceiros? O que é uma necessidade básica de alta frequência? Seguindo esse raciocínio, perguntei se poderia tentar uma aplicação para casais em conflito, onde a IA atuaria como um terceiro juiz. Esse tipo de conflito é muito comum, e ao ver isso, as pessoas teriam vontade de baixar. Por exemplo, quem deve lavar esta tigela / economizar juntos / memorando para casais. O amigo disse que eles já fizeram uma aplicação de perguntas ao AI sobre brigas, que fez muito sucesso....