Chatboții AI pot influența alegătorii mai bine decât reclamele politice | Michelle Kim, MIT Technology Review O conversație cu un chatbot poate schimba opiniile politice ale oamenilor — dar cele mai persuasive modele răspândesc și cele mai multe dezinformare. În 2024, o candidată democrată la Congres din Pennsylvania, Shamaine Daniels, a folosit un chatbot AI numit Ashley pentru a suna alegătorii și a purta conversații cu ei. "Bună. Numele meu este Ashley și sunt voluntar în inteligență artificială pentru candidatura lui Shamaine Daniels la Congres," au început apelurile. Daniels nu a câștigat în cele din urmă. Dar poate că acele apeluri i-au ajutat cauza: noi cercetări arată că chatbot-urile AI pot schimba opiniile alegătorilor într-o singură conversație — și sunt surprinzător de buni la asta. O echipă multiuniversitară de cercetători a descoperit că discuțiile cu un model AI cu părtinire politică au fost mai eficiente decât reclamele politice pentru a determina atât democrații, cât și republicanii să susțină candidații prezidențiali ai partidului advers. Chatboții influențau opiniile citând fapte și dovezi, dar acestea nu erau întotdeauna corecte — de fapt, au constatat cercetătorii, cele mai convingătoare modele spuneau cele mai neadevărate lucruri. Constatările, detaliate într-o pereche de studii publicate în revistele Nature și Science, sunt cele mai recente dintr-un corp emergent de cercetări care demonstrează puterea persuasivă a LLM-urilor. Ele ridică întrebări profunde despre modul în care inteligența artificială generativă ar putea remodela alegerile. "O singură conversație cu un LLM are un efect destul de semnificativ asupra alegerilor importante", spune Gordon Pennycook, psiholog la Universitatea Cornell care a lucrat la studiul Nature. LLM-urile pot convinge oamenii mai eficient decât reclamele politice, deoarece generează mult mai multe informații în timp real și le folosesc strategic în conversații, spune el. Pentru articolul din Nature, cercetătorii au recrutat peste 2.300 de participanți pentru a purta o conversație cu un chatbot cu două luni înainte de alegerile prezidențiale din SUA din 2024. Chatbot-ul, care a fost antrenat să susțină oricare dintre primii doi candidați, a fost surprinzător de convingător, mai ales când a discutat platformele de politici ale candidaților pe teme precum economia și sănătatea. Susținătorii lui Donald Trump care au discutat cu un model AI favorizat de Kamala Harris au devenit ușor mai înclinați să o susțină pe Harris, avansând cu 3,9 puncte spre ea pe o scară de 100 de puncte. Aceasta a fost aproximativ de patru ori mai mare decât efectul măsurat al reclamelor politice din alegerile din 2016 și 2020. Modelul AI care îl favorizează pe Trump a mutat susținătorii lui Harris cu 2,3 puncte în favoarea lui Trump. În experimente similare realizate în perioada premergătoare alegerilor federale canadiene din 2025 și alegerilor prezidențiale poloneze din 2025, echipa a găsit un efect și mai mare. Chatboții au schimbat atitudinile alegătorilor opoziției cu aproximativ 10 puncte. Teoriile de lungă durată ale raționamentului motivat politic susțin că alegătorii partizani sunt imuni la fapte și dovezi care contrazic convingerile lor. Dar cercetătorii au descoperit că chatboții, care au folosit o gamă largă de modele, inclusiv variante ale GPT și DeepSeek, au fost mai convingători atunci când li s-a cerut să folosească fapte și dovezi decât atunci când li s-a spus să nu o facă. "Oamenii actualizează pe baza faptelor și informațiilor pe care modelul le oferă", spune Thomas Costello, psiholog la American University, care a lucrat la proiect. Problema este că unele dintre "dovezile" și "faptele" prezentate de chatboți erau neadevărate. În toate cele trei țări, chatboții care susțin candidații de dreapta au făcut un număr mai mare de afirmații inexacte decât cei care susțin candidații de stânga. Modelele de bază sunt antrenate pe cantități uriașe de text scris de oameni, ceea ce înseamnă că reproduc fenomene din lumea reală — inclusiv "comunicarea politică care vine din dreapta, care tinde să fie mai puțin precisă", potrivit studiilor privind postările partizane pe rețelele sociale, spune Costello. În celălalt studiu publicat săptămâna aceasta, în Science, o echipă suprapusă de cercetători a investigat ce face acești chatbot-uri atât de convingători. Au implementat 19 LLM-uri pentru a interacționa cu aproape 77.000 de participanți din Marea Britanie pe peste 700 de probleme politice, variind factori precum puterea de calcul, tehnicile de antrenament și strategiile retorice. Cea mai eficientă metodă de a face modelele persuasive a fost să le instruim să-și umple argumentele cu fapte și dovezi, apoi să le ofere instruire suplimentară prin exemple de conversații persuasive. De fapt, cel mai convingător model a deplasat participanții care inițial nu erau de acord cu o afirmație politică cu 26,1 puncte către acord. "Acestea sunt efecte de tratament cu adevărat mari", spune Kobi Hackenburg, cercetător la Institutul de Securitate AI din Marea Britanie, care a lucrat la proiect. Dar optimizarea convingerii a venit cu prețul sincerității. Când modelele au devenit mai convingătoare, au oferit tot mai multe informații înșelătoare sau false — și nimeni nu știe exact de ce. "Este posibil ca, pe măsură ce modelele învață să folosească tot mai multe fapte, ele ajung practic la baza lucrurilor pe care le cunosc, astfel încât faptele devin de calitate mai slabă," spune Hackenburg. Puterea de persuasiune a chatbot-urilor ar putea avea consecințe profunde pentru viitorul democrației, notează autorii. Campaniile politice care folosesc chatbot-uri AI ar putea modela opinia publică în moduri care să compromită capacitatea alegătorilor de a face judecăți politice independente. Totuși, contururile exacte ale impactului rămân de văzut. "Nu suntem siguri cum ar putea arăta campaniile viitoare și cum ar putea încorpora astfel de tehnologii", spune Andy Guess, politolog la Universitatea Princeton. A concura pentru atenția alegătorilor este costisitor și dificil, iar a-i determina să poarte conversații politice lungi cu chatbot-ii ar putea fi o provocare. "Așa va fi modul în care oamenii se informează despre politică sau va fi mai degrabă o activitate de nișă?" întreabă el. ...