Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Где LLM могут улучшить тяжелую промышленность в 2026 году
Существует множество примеров в различных отраслях, где можно разблокировать тонны ценности, внедрив мощную LLM в систему учета.
Это не MS Copilot или какая-либо другая платформа программного обеспечения IDE, так как 96% экономики не используют такой тип графического интерфейса.
Необходимо что-то вроде универсального графического интерфейса, где бизнес может загрузить кучу фиксированного контекста, который включает процедуры, активы, ИП, вещи, которые описывают сам бизнес.
Затем, во-вторых, другая область, куда можно загрузить весь реальный контекст, такие как запасы, рыночные цены, документы проектов, все актуальные статусы различных действий и активов.
Это откроет такие возможности, как…
*****
1. Производство
Предиктивное обслуживание через анализ журналов оборудования, планирование и оптимизация запасов / инвентаря с использованием данных в реальном времени. Обнаружение с помощью компьютерного зрения, встроенного в рабочие процессы LLM.
2. Энергетика
Прогнозирование нагрузки в реальном времени и предотвращение отключений, управление умными сетями с использованием различных источников данных для получения целостных представлений о производительности системы.
3. Горная промышленность
Анализ геологических наборов данных для оптимизации целенаправленной добычи, улучшение безопасности за счет прогнозирования рисков с использованием данных датчиков. Планирование и составление расписания.
4. Строительство
Улучшенное управление проектами через опросы и консолидированную отчетность, автоматизированное планирование и контроль рисков.
5. Химическая промышленность
Прогнозирование цепочки поставок и предсказание цен на основе данных о рынке в реальном времени. Планирование эффективных производственных циклов и маркетинга продуктов.
6. Производство стали
Прогнозирование свойств материалов на основе исторических данных. Формулирование рецептов, оптимизация печей. Контроль качества через автоматическое обнаружение дефектов и распознавание образов....

Топ
Рейтинг
Избранное
