Den mest intressanta spänningen i AI-branschen: - Better Lesson driver modeller mot helhetslösningar med enstaka stora modeller - Ekonomisk lönsamhet driver industrin mot många komponerbara modeller med bred horisontell tillämplighet

En kulle jag kommer att dö på är att (bra) videospel är bra för barn. De ser utzonade ut, men de tänker och tränar sina hjärnor massor.

En underdiskuterad del av GPT5 är att den bara hallucinerar så mycket mindre, och sopar bort 80% av O3-erans ED-zitronism och Marcus-postande, men eftersom vi är bra på sport ger vi dem en vintergrön sats med saker att kritisera

Även om det är fascinerande är tanken på att AI genererar varje användargränssnitt i farten förmodligen mindre trolig än vad folk tror. Fördelarna med hyperanpassning kommer sannolikt inte att uppväga att behöva lära sig en app på nytt varje gång du använder den eller riskerna för att saker går sönder på oväntade sätt.

Uppdateringar av GPT-5-utrullningen: *Vi kommer att fördubbla GPT-5-hastighetsgränserna för ChatGPT Plus-användare när vi slutför utrullningen. *Vi kommer att låta Plus-användare välja att fortsätta använda 4o. Vi kommer att titta på användningen när vi funderar på hur länge vi ska erbjuda äldre modeller. *GPT-5 kommer att verka smartare från och med idag. Igår gick autoswitchern sönder och var ur drift under en del av dagen, och resultatet var att GPT-5 verkade mycket dummare. Vi gör också några ingrepp i hur beslutsgränsen fungerar som bör hjälpa dig att få rätt modell oftare. *Vi kommer att göra det mer transparent om vilken modell som svarar på en viss fråga. *Vi kommer att ändra användargränssnittet för att göra det enklare att manuellt trigga tänkandet. *Att rulla ut till alla tar lite längre tid. Det är en enorm förändring i stor skala. Till exempel har vår API-trafik ungefär fördubblats under de senaste 24 timmarna... Vi kommer att fortsätta att arbeta för att få saker och ting stabila och kommer att fortsätta lyssna på feedback. Som vi nämnde förväntade vi oss en viss ojämnhet eftersom vi rullar ut så många saker samtidigt. Men det var lite mer knöligt än vi hoppats på!

LLM möter analogt. Det visar sig att LLM:er är en bra brainstormingpartner för synthpatchar. Detta skapades i samarbete med gpt-5 🎵

ok den här modellen kinda regler i markören. Att följa instruktioner är otroligt. mycket bokstavligt, trycker tillbaka där det spelar roll. multitaskar ganska bra. Ett par små flubs/formatmissar här och där men inte stora. Koden är mycket mer normal än O3:s. Känns trovärdig

GPT-5 rullas nu ut till 20 % av de betalande användarna och gör >2B TPM på API:et! Så långt är allt bra... Utmärkt arbete av ENG- och INFRA-teamen!

Nu @mntruell för att prata om Cursors erfarenhet av GPT-5. GPT-5 är otroligt smart men kompromissar inte med användarvänligheten för parprogrammering. demos som löser ett problem; föreslår att du provar att använda den för ditt riktiga arbete.

GPT-5: Vår smartaste, snabbaste och mest användbara modell hittills. Den är också otrolig på kodning. rullas ut till alla (spännande nog inklusive gratis ChatGPT-användare!) idag.