Flera oberoende verifierare analyserar AI-utdata i embedding-utrymmet. Om utdata klustrar ihop = hög konfidens. Om en verifierars resultat är en avvikare = flagga för granskning. Bysantinsk feltolerans innebär att nätverket förblir säkert även om validatorer komprometteras 🧵

Varför flera verifierare är viktiga: Enkel verifierare: ❌ Kan vara komprometterat ❌ Enda felpunkt ❌ Inget sätt att upptäcka manipulation Distribuerade validatorer: ✅ Geografisk mångfald ✅ Operativ självständighet ✅ Konsensus krävs = förtroendefri verifiering

Inbäddning av rymdsanalys i praktiken: → AI-utdata omvandlade till matematiska inbäddningar → Liknande utdata klustrar i vektorrummet → Statistiskt avstånd mätt mellan verifierare → Avvikare flaggas automatiskt Om en validerares resultat är långt ifrån klustret = misstänkt 🚩

Bysantinsk feltolerans = säkerhetsgaranti: ✅ Nätverkssäkert även om vissa validerare är illvilliga ✅ Kräver supermajoritetskonsensus (t.ex. 2/3+ överenskommelse) ✅ Ekonomiska påföljder (slashing) för felaktig validering ✅ Spelteori gör ärligt beteende mest lönsamt Detta är steg 2: Gaia Staking möjliggör verifiering av AI-autentisering utan förtroende.