@Figma CEO'sundan en büyük çıkarımlarım @zoink: 1. Bazen "eğlence" en akıllı rekabet avantajıdır. Ekip, FigJam'i piyasaya sürmeden bir ay önce ürünün ruhsuz hissettirdiğini fark etti. Dylan, geleneksel özellikler yerine "eğlence" yoluyla farklılaşma konusunda tartışmalı bir karar verdi. Ekip, imleç sohbeti gibi ürün için tanımlayıcı hale gelen fikirler üreten bir tasarım sprinti yürüttü. Bağlam önemlidir - bu, insanların açılmasını istediğiniz bir beyin fırtınası aracı için işe yaradı, ancak kullanıcıların sıfır müdahale istediği profesyonel tasarım yazılımları için işe yaramadı. 2. Değer elde etme süresi konusunda takıntılı olun - birinin bir ürünle ilgili özel bir şeyi ne kadar çabuk deneyimlediği. Figma için bu, kullanıcıların mümkün olduğunca hızlı bir şekilde bir şeyler yaratmasını veya ortak bir an yaşamasını sağlamak anlamına geliyor. Figma Make gibi yapay zeka araçlarıyla, yıllarca her ayrıntıyı terletmek yerine, kullanıcıların geliştirebileceği iyi bir başlangıç noktasına ulaşmaya odaklanılıyor. 3. Engelleyicilerle, özellik eklediğiniz kadar agresif bir şekilde mücadele edin. Figma, kullanıcıların ürünü benimsemesinin önündeki engelleri sistematik olarak ortadan kaldıran, kelimenin tam anlamıyla "Engelleyiciler" adı verilen özel bir ekip oluşturdu. Bir engelleyiciyi her kaldırdıklarında, elde tutma ve etkinleştirmede ölçülebilir gelişmeler gördüler. Bu gösterişsiz çalışma, harika yeni yeteneklerin nakliyesi kadar önemli olduğunu kanıtladı. 4. Yapay zekayı maliyet düşürücü bir araç olarak değil, büyümeyi hızlandırıcı bir araç olarak görün. Yapay zeka araçlarından elde edilen ölçülebilir üretkenlik kazanımlarına rağmen Figma, tüm işlevlerde personel sayısını artırmaya devam ediyor. Araştırmalar, insanların %72'sinin yapay zekanın sorumluluklarının geleneksel iş sınırlarının ötesine geçmesine neden olduğunu söylediğini gösteriyor. Şirket, yapay zekayı personeli azaltmanın bir yolu olarak değil, ekiplerin daha iddialı işler yapmasına ve daha büyük sorunların üstesinden gelmesine olanak tanıyan bir şey olarak görüyor. 5. Sistematik olarak tat geliştirebilirsiniz. Bir şeyi deneyimleyin, beğenip beğenmediğinize karar verin, kendinize nedenini sorun, ardından daha fazlasını keşfederek repertuarınızı oluşturun. Bir şeye yol açan tarihsel bağlamı ve kanonu anlamak, kendi bakış açınızı geliştirmenize yardımcı olur. Herkes bir zevk sahibi olmaz, ancak herkes bu meraklı olma, farklı alanlardan öğrenme ve tercihlerini yansıtma süreciyle muhakeme yeteneğini geliştirebilir. 6. Yapay zeka yazılım oluşturmayı kolaylaştırdıkça tasarım kalitesi önemli bir rekabet avantajı haline gelir. Yapay zeka ve daha iyi geliştirici araçları, kod oluşturmayı daha hızlı hale getiriyor, ancak bu, tasarımın artık ürünlerin öne çıkma şekli olduğu anlamına geliyor. "Yeterince iyi" vasat hale geldi - kazanmak için mükemmel deneyimlere ihtiyacınız var. Yapay zeka araçlarından elde edilen üretkenlik kazanımlarına rağmen Figma, mühendislik, tasarım ve ürün yönetimi alanlarında personel sayısını artırmaya devam ediyor. Ankete katılan tasarımcıların yalnızca %17'si yapay zekayı rolleri için bir tehdit olarak gördü, çünkü herkes hızlı bir şekilde bir şeyler üretebildiğinde zanaat ve muhakeme her zamankinden daha önemli. 7. Liderlik, aynı dersleri tekrar tekrar öğrenmek, her seferinde biraz daha iyi olmak demektir. Dylan, liderlik gelişimini doğrusal bir ilerleme olarak değil, aynı derslerin üzerinden birden çok kez geçmek olarak tanımlıyor - örneğin ekipler için nasıl netlik yaratılacağı veya bağlamın nasıl açılacağı gibi - onları unutmak ve kademeli iyileştirme ile yeniden öğrenmek. Bu yeniden çerçeveleme, tekrarlanan hataların başarısızlıktan ziyade sürecin bir parçası gibi hissettirmesine neden olur. Kıdemsiz insanlar, sorunlara tamamen farklı zihinsel modellerden yaklaştıklarında kıdemli liderlere öğretebilirler.