🚨Yeni @BrookingsInst makale w. @KordingLab: Yapay Zeka Doygunluğu ve İşin Geleceği. #AI, istihbarat sektöründe insanların yerini alabilir ve işçileri fiziksel sektöre itebilir. 2 sektör tamamlayıcı ➡️olduğunda yapay zekaya dönüşler doygun hale gelir Tekillik yok + belirsiz ücret etkileri.

Neden fiziksel ve zekayı ayırt edelim (1) Giderek daha ucuz ve bol #AI, çoğu zeka görevinde insanların yerini alabilirken, robotların maliyeti nispeten yüksek olmaya devam ediyor. ➡️İstihbarat görevlerinin #AI otomasyonunun ücret ve çıktı etkilerini inceleyin.

Neden fiziksel ve zekayı ayırt edelim (2) Zeka doygunluğu: zeka, fiziksel girdileri maksimum düzeyde verimli hale getirebilir, ancak etki doyurur. ➡️Fiziksel ve zeka sektörleri tamamlayıcıdır, çıktıyı artırmak için her ikisinden de daha fazlasına ihtiyacınız vardır.

Zeka doygunluğu makul mü? (1) Daha zeki insanlar orantılı olarak daha başarılı değildir (bkz. Şekil) (2) Daha fazla bilimsel araştırmacı eklemek, giderek daha düşük ek çıktı sağlar (3) Önceki teknoloji (BİT) devriminin sınırlı büyüme etkileri vardı.

Model: Çıktı, her biri insanlar ve sermaye tarafından desteklenen zeka ve fiziksel sektörler (CES) ile üretilir (AI, istihbarat sektöründeki sermayedir). Emek, ücretleri en üst düzeye çıkarmak için fiziksel ve zeka arasında en uygun şekilde yeniden tahsis eder.

Sonuç 1: Zekanın #AI tarafından otomasyonu ilerledikçe, çıktı artar ve fiziksel sektördeki \beta^* (yani, örneğin yemek pişirme, öğretmenlik ve ameliyat dahil olmak üzere yüz yüze çalışma) işçilerin payında bir artış olur.

Sonuç 2 (simülasyon): Zeka ve fiziksel sektörler daha ikame edilebilir olduğunda (rho daha az negatif), zekanın otomasyonu başlangıçta daha olumlu bir ücret etkisine sahiptir, ancak daha sonra daha olumsuz bir etkiye sahiptir. ➡️Uyarıcı bir hikaye, erken ücret artışları devam etmeyebilir!

Sonuç 3 (simülasyon): Zeka ve fiziksel daha ikame edilebilir olduğunda, zekanın otomasyonunun çıktı üzerinde daha büyük bir olumlu etkisi vardır. ➡️İşçilerin ücretleri için daha iyi olan, çıktılar için daha kötüdür, yani ödünleşimler ve potansiyel ekonomik çatışma.

Sonuç 4 (simülasyon). Burada otomasyon sırasında ve sonrasında daha fazla yapay zeka eklemeyi simüle ediyoruz. (1) Yapay zeka ücret etkileri doygun hale gelebilir (mavi). (2) Fiziksel ve zeka arasında daha yüksek ikame edilebilirlik, otomasyon sırasında ücret düşüşlerine yol açabilir, ancak sınırsız ücret artışına izin verir (yeşil).

Paketler: 1. Yapay zeka, fiziksel gecikmeler durumunda doygun hale gelir 2. Ücretler genellikle zeka otomatikleştikçe yükselir ve düşer 3. Ücret düşüşleri istihbarat-iş payının daralmasını gerektiriyor 4. Politika: Yapay zeka dağıtımını hızlandırmayı + fiziksel kapasiteye yatırım yapmayı düşünün; "Tekillik" üzerine bahse girmeyin