Model halüsinasyonunu azaltmak için en iyi 5 püf noktam: 1. Bilgi toplarken, yapay zekadan kaynakları işaretlemesini isteyin - ve veri toplamalarını sonuç çıkarmaktan ayırın 2. Yapay zeka bir sonuç çıkardığında, bunun tarihsel verilere, istatistiksel çıkarıma mı yoksa saf dil akıl yürütmesine mi dayandığını sormak 3. Sonuçları çapraz kontrol etmek için en az iki yapay zeka modeli kullanın - yakın zamanda LLM konsey kurulumunu okudum, burada modeller daha iyi cevaplar almak için birbirleriyle tartışıyor (gerçekten ilginç fikir - hala kendim test etmem gerekiyor) 4. Bir pozisyonun her iki uçunda da argüman isteyin, sonra spektrumda nerede durduğuna karar verin 5. Yapay Zekaya Sorun: Az önce söylediğin yanlış olduğunu varsayın - en büyük ihtimalle nerede yanlış? Yapay zeka güçlüdür - ama yargın yine de nihai modeldir.