Мої топ-5 хитрощів для зменшення модельних галюцинацій: 1. Під час збору інформації попросіть ШІ позначити джерела — і відокремити збори даних від створення висновків 2. Щоразу, коли ШІ робить висновок, запитуйте, чи він базується на історичних даних, статистичних висновках чи чисто мовних міркуваннях 3. Використовуйте щонайменше дві моделі штучного інтелекту для перевірки результатів — нещодавно читав про систему ради LLM, де моделі сперечаються між собою, щоб отримати кращі відповіді (дуже цікава ідея — ще треба перевірити сам). 4. Попросіть аргументи з обох крайнощів позиції, а потім визначте, де ви стоїте на спектрі 5. Запитайте ШІ: припустіть, що те, що ви щойно сказали, неправильно — де це, найімовірніше, неправильно? Штучний інтелект потужний — але ваше судження залишається остаточною моделью.