AI 如何重塑工程师？AI 会取代程序员吗？ 最近 Anthropic 发布了一份报告，说他们工程师使用 AI 后，工作效率提升了 50%，报告详尽地分析了背后的原因和未来的趋势，这份报告来自最强 Coding 模型的公司，含金量你懂的。 传统的工程师的大量时间都耗费在繁琐的任务上，比如修复代码错误和理解庞大的旧代码库。这些工作是创新的主要障碍。 Anthropic对自己进行了研究。通过分析内部数据和深入访谈，普遍的误解是AI将完全取代程序员。 但数据显示，真正的模式并非替代，而是协作。

AI成为了一个全天候的合作者。工程师们专注于高层次的策略、设计和判断，而将可验证的、重复性的编码任务交给AI。这种新的伙伴关系正在重新定义工作流程。 高效的协作依赖于一种新的直觉：判断什么可以委托。工程师们将易于验证、风险低或纯粹乏味的任务交给AI，自己则保留需要深刻背景和“品味”的决策。 这种协作带来了惊人的成果。除了核心工作效率提升，还有27%的工作是以前根本不会做的项目，例如修复小的“纸上划痕”。这释放了新的价值。

然而，工程师能力的拓宽也带来了隐忧： 深度技术能力的萎缩。 讽刺的是，要有效监督AI，恰恰需要那种可能因过度依赖而丧失的深层专业知识。 这是一个待解的悖论。