我在 Robinhood 學到的一件事就是如何快速交付。 這對於交付最終用戶所需的功能是必要的，並且這樣做是有效的。Robinhood 在各方面都超越了競爭對手。 但這也導致了雜亂的代碼和技術負債。 在 Sei，我們對代碼庫非常謹慎，以確保我們擁有易於維護和迭代的東西。 在以產品為先/草率和技術負債之間，確實存在一種平衡。

當 Sei Labs 剛開始時，它非常像一個矽谷風格的工程組織。 我們從工程優先的角度來處理一切。將各個部分組合在一起，快速發貨並進入市場。 隨著時間的推移，我學到的是，區塊鏈和 AI 等前沿技術的區別在於研究。 如果你想將區塊鏈的吞吐量提高一個數量級，你需要關注核心共識協議。這對從執行到存儲再到 MEV 的所有方面都有多重下游影響。 一旦我開始意識到這一點，我們便開始大力投資於研究，目標是建立加密領域中最強的研究團隊之一。 有趣的是，這立即見效。 當時我在面試我們的研究主管時，Sei Giga 的設計存在結構性問題，這是 Sei Network 的下一個版本。 在通話中，我們的研究主管向我們推介了 Autobahn 共識，這是一篇剛剛發表的新研究論文。 因此，Autobahn 成為了 Sei Giga 的基礎。 雖然到時我們可能會有一個新版本準備好。 聘請研究人員。 長尾資產需要長尾想法。

在本月的紐約市外部會議上，我們在 Giga 上取得了巨大的進展。很快就會有消息。