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- Sequoia 的領導過渡
- Michael Burry 做空 NVIDIA 和 Palantir
- Gamma 在 20 億美元估值下籌集 1 億美元
- 在 AI 的世界中,防禦性是否已經消亡
- Datadog 暴漲而 Duolingo 暴跌:發生了什麼事
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00:00 介紹
01:06 Sequoia 的領導過渡
07:31 Michael Burry 對 Nvidia 和 Palantir 的大做空
14:38 Gamma 在 20 億美元估值下籌集 1 億美元
28:39 當複製變得容易時,防禦性是否存在
40:09 所有基金是否應該更加多元化
50:02 如何運行募資過程及應避免的事項
01:00:47 Datadog 暴漲 20% 而 Duolingo 崩潰:發生了什麼事
我與 @jasonlk 和 @rodriscoll 的 6 個收穫 👇
1. Palantir 將會有修正
他們的交易價格超過 120 倍的收入,上一季增長了 60%。
與 AI 資本支出繁榮一樣,很難想像在接下來的兩年內不會有顯著的修正。
從這個聲明中賺錢是最困難的部分。
很想聽聽你的想法 @JTLonsdale @shaunmaguire @ssankar

2. Rory 現在最感到壓力的事情
演變的速度實在太快了。
如果你認為六個月前你所知道的事情仍然有用,那你可能錯了。
六個月前你相信的事情,現在你不再相信的是什麼呢 @anjneymidha @infoarbitrage @paulbz
3. 當複製的時間為零時,種子投資者應該押注什麼
你仍然需要押注於最優秀的創始人。
你不能像以前那樣認真看待第一個月的爆發。這已經不再那麼具防禦性了。
創新 + 最優秀的創始人能夠達成。
如果早期的吸引力不再那麼重要,那麼今天在你的種子篩選中,什麼取而代之呢 @chadbyers @honam @pitdesi @sethbannon

4. 我們應該增加資金的多樣化並進行更多檢查
退出時間增加,風險也增加。
從邏輯上講,你應該增加你的多樣化。
較小的檢查,更多的交易,以及更大的資金以維持相同的所有權。
很想聽聽你們的想法 @m2jr @2lr @bandrew @briannekimmel @NWischoff ?
5. 創始人在募資時常犯的最大錯誤之一
創始人經常不小心地只向一兩位投資者發送數據來開始募資。
一旦你分享了詳細數據,你就已經開始了一個過程,無論你是否有意這樣做。
如果他們拒絕,你在進行真正的募資之前就已經經歷了一次失敗的過程。
很想聽聽你們的想法和建議 @ilyasu @tjparker @destraynor
6. 每個人對於運行募資流程的誤解
經典建議:你需要運行一個擁有大型數據室的流程。
最佳流程:投資者在你開啟任何數據室之前就已經想要投資。
最好的流程:投資者甚至不需要數據室;他們只需要一個進行盡職調查的文件。
很想聽聽你的想法 @kozerafilip @im_roy_lee @awxjack @eoghan
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