ilya 還有一個觀點是哪怕現在各類模型很卷，每個月幾乎都能看到各大巨頭在各種基準測試上刷新記錄，但是這很可能就和咱們高考刷分一樣，是針對性的訓練，不代表實踐成績，這就是為什麼我們在使用那麼多 AI 的情況下，同質化體驗感很強，很難真正區別出不同，因為底層的數據集都是大同小異的，而且很容易犯錯。 ilya 提出一個核心痛點 “學習效率”，就好比不同人類在學習一個新東西時的效率。 真正的超級智能是可以從極少的樣本中洞察本質的超級學習能力，這才是 AGI